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体力トレーニング
das-kino.hatenablog.com
本記事について R Advent Calendar 2019 2日目の記事です。 本記事執筆のモチベーション ゼミや講義でRを使いたいことがあります。しかし、インストールや初期設定、基本的な記法についての説明で時間を使ってしまうのはもったいないと思い、「これを事前に読んできて」と言えば済むような資料を用意したいと思いました(もちろんすでに、ネット上には有用な記事がたくさんあります)。もし同様の要望をお持ちの方がいらっしゃったら、本記事をご活用いただければ幸いです。 そういうわけで、本記事では、Rをまったく触ったことがない初心者を読者に想定しています。また、筆者の環境がWindowsであるため、同環境を事例として説明しています。 目次 RとRStudioのインストール RStudioの初期設定 RStudioの機能 Rの基本的な記法・使用方法 四則演算 代入演算子 その他の演算子 データの型
この記事について 著者の馬場真哉様より、2019年7月10日に講談社より発売の、「RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をご恵投いただきました。ありがとうございます!! www.kspub.co.jp 事前に献本をいただけるということを伺っていたので、その時から「ご恵投いただきました!」とTwitterで報告するだけでなく、簡単にでも読んでみた感想を書こうと決めていました。 まだざっと読んだ段階で、コードを実際に走らせてもいないのですが(もちろん後でじっくり読みながら実行します)、感想や関連書籍との比較をしていきたいと思います。 本記事の方針 本書の「はじめに」の部分やサポートページには、以下のような方を対象読者としていると書かれています。本記事も、そのことを念頭に書いていこうと思います。 統計学の基礎やベイズの定理などの基本事項を学んでみたものの、その有効性が
はじめに 本記事は、Stan Advent Calendar 2018 16日目の記事です。brmsパッケージを用いたモデリングの方法や、便利機能、ちょっとしたtipsを紹介します。 brmsパッケージのコンセプトは、 ベイズで(Bayesian)、回帰モデルを(Regression Model)、扱おう、 Stanを使って(using Stan) です。 読み方はそのまま「ビー・アール・エム・エス」です(僕は勝手にブラムスと呼んでいますが)。 その名の通り、Stanのラッパーパッケージですが、ユーザは自身でStanコードを書く必要はなく、モデルを指定すると自動的に内部でStanコードが生成され、サンプリングが実行されます。 最近は、brmsを用いて分析した論文も見かけるようになってきました。例えば難波修史さんのこの論文とか Dynamic Displays Enhance the Abi
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