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Cloud Firestore Web Codelab Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. 1. Overview Goals In this codelab, you'll build a restaurant recommendation web app powered by Cloud Firestore. What you'll learn Read and write data to Cloud Firestore from a web app Listen to changes in Cloud Firestore data in real time Use Firebase Authentication and security rules
Send feedback Dynamic Links Deprecation FAQ Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. We launched Firebase Dynamic Links over 7 years ago to make URLs more powerful - for example, dynamically changing the destination of a link based on run-time conditions. Over the years, the web and mobile ecosystems have evolved with technologies such as App Links, Go
Send feedback Schedule functions Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. If you want to schedule functions to run at specified times, use the onSchedule handler to create a Pub/Sub topic that uses Cloud Scheduler to trigger events on that topic. Before you begin To use this solution in your Firebase project, your project must be on the Blaze pricing p
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Send feedback Get started with Performance Monitoring for web Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Before you begin If you haven't already, visit Add Firebase to your JavaScript project to learn how to: Create a Firebase project Register your web app with Firebase Note that when you add Firebase to your app, you might complete some of the steps des
フィードバックを送信 データのエクスポートとインポート コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Firestore のマネージド エクスポート / インポート サービスを使用すると、誤って削除したデータを復元したり、オフライン処理用のデータをエクスポートしたりできます。すべてのドキュメントをエクスポートすることも、特定のコレクションだけをエクスポートすることもできます。同様に、エクスポートされたすべてのデータのインポートや、特定のコレクションのみのインポートも可能です。また、Cloud Firestore データベースからエクスポートされたデータを別の Cloud Firestore データベースにインポートすることもできます。Cloud Firestore のエクスポートを BigQuery に読み込むこともできます。 このページでは
Send feedback Serve dynamic content and host microservices with Cloud Run Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Pair Cloud Run with Firebase Hosting to generate and serve your dynamic content or build REST APIs as microservices. Using Cloud Run, you can deploy an application packaged in a container image. Then, using Firebase Hosting, you can direct
モバイル向けアナリティクスの再考 Firebase 向け Google アナリティクスでは、最大で 500 種類のイベントに関するレポートを、無料で無制限に生成できます。いくつかの主要なイベントやユーザー プロパティを SDK で自動的に収集できることに加え、カスタム イベントを定義して、ビジネス上重要な独自の指標を測定することもできます。
フィードバックを送信 使用量と上限 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このガイドでは Cloud Firestore の制限について説明します。Cloud Firestore の費用の詳細については、Cloud Firestore の料金をご覧ください。 使用量をモニタリングする Cloud Firestore の使用量をモニタリングするには、Firebase コンソールで Cloud Firestore の [使用状況] タブを開きます。ダッシュボードを使用して、異なる期間の使用量を比較できます。 Google Cloud Console での使用量の詳細 Firebase プロジェクトを作成すると、Google Cloud プロジェクトも作成されます。Google Cloud コンソールの Cloud Firestore API の割り当
フィードバックを送信 アプリから関数を呼び出す コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Functions for Firebase のクライアント SDK を使用すると、Firebase アプリから関数を直接呼び出すことができます。この方法でアプリから関数を呼び出すには、Cloud Functions において HTTP 呼び出し可能関数を記述してデプロイし、アプリから関数を呼び出すためのクライアント ロジックを追加します。 HTTP 呼び出し可能関数は HTTP 関数と類似しているものの、同一ではないことに注意することが重要です。HTTP 呼び出し可能関数を使用するには、プラットフォームのクライアント SDK をバックエンド API とともに使用する(またはプロトコルを実装する)必要があります。呼び出し可能関数と HTTP 関数の主
Send feedback Firebase Auth REST API Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. API Usage You can query the Firebase Auth backend through a REST API. This can be used for various operations such as creating new users, signing in existing ones and editing or deleting these users. Throughout this document, API_KEY refers to the Web API Key, which can be ob
フィードバックを送信 Firebase のプライバシーとセキュリティ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Firebase の主なセキュリティとプライバシー情報について概説します。Firebase を使って新しいプロジェクトを開始しようとしている場合も、既存のプロジェクトで Firebase がどう機能するかご興味をお持ちの場合も、Firebase のユーザー保護の取り組みについては以下をお読みください。 最終変更日: 2023 年 2 月 28 日 データ保護 Firebase が GDPR と CCPA に対応 2018 年 5 月 25 日付けで、1995 年の EU データ保護指令に代わる規則として EU 一般データ保護規則(GDPR)の運用が開始されました。2020 年 1 月 1 日付けで、カリフォルニア州消費者プラ
フィードバックを送信 Cloud Firestore セキュリティ ルールを使ってみる コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Firestore セキュリティ ルールを使用すると、インフラストラクチャを管理したり、サーバー側の認証コードや承認コードを作成したりする必要がなくなるため、デベロッパーは優れたユーザー エクスペリエンスを構築することだけに集中できます。 セキュリティ ルールは、シンプルでありながら高度な処理にも対応できる形式で、アクセス制御とデータ検証を提供します。ユーザーデータの安全性を維持する、ユーザーベースおよびロールベースのアクセス システムを構築するには、Cloud Firestore セキュリティ ルールを適用した Firebase Authentication を使用してください。 セキュリティ ルール バージ
フィードバックを送信 セッション Cookie を管理する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase Auth は、セッション Cookie に依存する従来型のウェブサイト向けに、サーバー側でのセッション Cookie の管理機能を提供します。たとえば、クライアントサイドの短期の ID トークンでは、セッション Cookie を期限切れの時点で更新するリダイレクト メカニズムが毎回必要になる場合がありますが、それと比べると、このソリューションには以下のようないくつかの利点があります。 認可済みのサービス アカウントを使用する場合のみ生成可能な JWT ベースのセッション トークンによるセキュリティの強化。 認証に JWT を使用するさまざまな利点が得られるステートレス セッション Cookie。このセッション Cookie の要件は
Send feedback Google Analytics for Firebase Use Policy Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Last modified: December 20, 2019 | Previous versions By enabling Google Analytics for Firebase you enable the collection of data about App Users, including via identifiers for mobile devices (including Android Advertising ID and Advertising Identifier for iO
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 現実世界の問題を解決するために、アプリで機械学習を利用しましょう。 ML Kit は、Google の機械学習の機能を Android アプリや iOS アプリとして提供するモバイル SDK です。その強力で使いやすいパッケージは、機械学習の経験の有無を問わず、わずか数行のコードで実装できます。ニューラル ネットワークやモデルの最適化に関する詳しい知識は必要ありません。経験豊富な ML のデベロッパーの方は、ML Kit の便利な API を利用することで、モバイルアプリにおいてカスタム TensorFlow Lite モデルを簡単に採用できます。
Send feedback Service Level Agreement for Hosting and Realtime Database Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Last Updated: April 9, 2020 | Previous versions 1. Service Commitment Firebase will use commercially reasonable efforts to make Firebase available with a Monthly Uptime Percentage (defined below) of at least 99.95%, in each case during any m
フィードバックを送信 データベースの選択: Cloud Firestore または Realtime Database コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase は、クライアント アクセスやリアルタイムのデータ同期が可能な 2 つのクラウドベースのデータベース ソリューションを提供します。 Cloud Firestore は、Firebase のモバイルアプリ開発用の最新データベースです。直感的な新しいデータモデルで Realtime Database をさらに強化しています。Cloud Firestore は、Realtime Database よりも多彩で高速なクエリと高性能なスケーリングが特長です。 Realtime Database は従来からある Firebase のデータベースです。リアルタイムのクライアント間同期が必要
フィードバックを送信 iOS で Dynamic Links を作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase Dynamic Links の Builder API を使用して短いダイナミック リンクまたは長いダイナミック リンクを作成できます。この API は、長いダイナミック リンクと、ダイナミック リンクのパラメータを含むオブジェクトのいずれかを受け入れ、次の例のような URL を返します。 https://example.com/link/WXYZ https://example.page.link/WXYZ 前提条件 作業を開始する前に、iOS プロジェクトに Firebase を追加していることを確認してください。 Firebase と Dynamic Links SDK を設定する Swift Package M
フィードバックを送信 Firebase のよくある質問 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 その他の課題がある場合や、該当する問題が以下で見つからない場合は、バグの報告または機能のリクエストをお送りください。また、Stack Overflow のディスカッションにご参加ください。 Firebase プロジェクトと Firebase アプリ Firebase プロジェクトとは何ですか? Firebase プロジェクトは Firebase の最上位のエンティティです。プロジェクトでは、Apple アプリ、Android アプリ、ウェブアプリを登録できます。アプリを Firebase に登録すると、アナリティクス、Cloud Firestore、Crashlytics、Remote Config などのプロダクト固有の Firebase SDK をア
Firebase Test Lab は、クラウドベースでアプリのテストを行うインフラストラクチャです。アプリをさまざまなデバイスや構成でテストして、実際にユーザーのデバイスでどのように動作するかをより正確に把握できます。 テストを実行する Test Lab でテストを実行する手順については、スタートガイドをご覧ください。 Android iOS
Send feedback Session management with service workers Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Firebase Auth provides the ability to use service workers to detect and pass Firebase ID tokens for session management. This provides the following benefits: Ability to pass an ID token on every HTTP request from the server without any additional work. Abilit
フィードバックを送信 カスタム クレームとセキュリティ ルールによるアクセスの制御 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase Admin SDK では、ユーザー アカウントのカスタム属性の定義がサポートされています。これにより、Firebase アプリにさまざまなアクセス制御戦略(役割ベースのアクセス制御など)を実装できます。カスタム属性を使用することで、ユーザーにさまざまなアクセスレベル(役割)を付与できます。このようなアクセスレベルは、アプリケーションのセキュリティ ルールに適用されます。 ユーザー役割は、以下の一般的な状況で定義できます。 データとリソースにアクセスするための管理者権限をユーザーに付与する。 ユーザーが属するさまざまなグループを定義する。 マルチレベル アクセス権限を指定する。 有料 / 無料のサブスクライバー
フィードバックを送信 複数のプロジェクトを構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、アプリで複数の Firebase プロジェクトを使用する方法について説明します。 多くのアプリは、単一の Firebase プロジェクトと、スタートガイドに記載されているデフォルトの設定のみを必要としています。複数の Firebase プロジェクトを使用すると便利なのは次のような場合です。 ビルドタイプやターゲットに基づいて異なる Firebase プロジェクトを使用するように開発環境をセットアップする。 アプリで複数の Firebase プロジェクトからコンテンツにアクセスする。 異なる環境に対応する 一般的な利用方法の一つとして、開発環境と本番環境それぞれで個別の Firebase プロジェクトに対応する場合が考えられます。 ウェブ SD
フィードバックを送信 ネットワークの最適化 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Functions を使用すると、サーバーレス環境でコードをすばやく開発して実行することができます。中程度の規模では、ファンクションのランニング コストが低いため、コードの最適化の重要性が見過ごされがちです。しかし、デプロイが拡大するにつれて、コードの最適化の重要性が高まります。 このドキュメントでは、関数用にネットワークを最適化する方法について説明します。ネットワークの最適化には次のようなメリットがあります。 各関数呼び出しで新しい接続を確立するために要する CPU 時間を短縮する。 接続や DNS 割り当てが不足する可能性を減らす。 持続的な接続を維持する このセクションでは、ファンクション内で持続的な接続を維持する方法の例を示して説明します。持続的
フィードバックを送信 Cloud Storage を Cloud Functions で拡張する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Storage 内のファイルやフォルダのアップロード、更新、削除に応じて、関数をトリガーできます。 このページの例は、画像ファイルが Cloud Storage にアップロードされたときにトリガーされるサンプル関数に基づいています。このサンプル関数は、イベント属性にアクセスする方法、ファイルを Cloud Functions インスタンスにダウンロードする方法、Cloud Storage イベントの処理に関するその他の基礎知識を示しています。 その他の使用例については、Cloud Functions で可能な処理をご覧ください。 Cloud Storage の変更で関数をトリガーする function
(HTTP error code = 400) Request parameters were invalid. An extension of type google.rpc.BadRequest is returned to specify which field was invalid. Potential causes include invalid registration, invalid package name, message too big, invalid data key, invalid TTL, or other invalid parameters. Invalid registration: Check the format of the registration token you pass to the server. Make sure it matc
Send feedback firebase_admin.messaging module Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Firebase Cloud Messaging module. Exceptions QuotaExceededErrorexception firebase_admin.messaging.QuotaExceededError(message, cause=None, http_response=None)
フィードバックを送信 データ構造の選択 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Firestore でのデータの構造化には、いくつかのオプションがあります。 ドキュメント 複数のコレクション ドキュメント内のサブコレクション 各オプションの利点を考慮して使用ください。このガイドでは、階層データの構造の例をいくつか紹介しています。 ドキュメント内のネストデータ ドキュメント内に配列やマップなどの複雑なオブジェクトをネストできます。 利点: ドキュメント内に単純な固定データリストを保持するような場合に、データ構造の設定と効率化を簡単に実現できます。 制限事項: 特に、データが時間の経過とともに拡大する場合は、他のオプションのようなスケーラビリティはありません。リストが大きくなったり、増加したりすると、ドキュメントも大きくなり、検索時間が遅く
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