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前回に引き続き、ImageNet Large-scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)についてリポートします。 http://image-net.org/challenges/LSVRC/2013/iccv2013.php ILSVRCは2010年から始まった大規模画像認識のコンペティションであり、ImageNetのラベル付データの一部を用いて実施されています。当初から120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行うclassificationタスクが行われていますが、最近はdetectionのほうに中心的な興味が移っています。特に、今年からは従来の中心的なコンペティションであったPascal VOCが引退しこちらへ一本化され、Pascalと同じ形式で200クラスの物体検出を行うdetectionタスクが追加されています。また、Fine-

NIPS二日目のレポートです。大分時差ボケもとれて快適にすごせるようになってきました。 今日からは、invited talkやoral sessionもはじまりました。 （3部屋ぶちぬきの大会場。ここで発表するのは機械学習研究者の目標の一つです。） 正直なところ、知識が乏しくついていけない話題も多いですが、今日は画像系の話も多かったので比較的楽でした。 Classification with Deep Invariant Scattering Networks Stephane Mallat (invited talk) Deep neural networkがなぜうまくいくかはまだあまり分かっていないが、不変特徴抽出の観点から説明できる。例えば、Convolutional neural networkは並進・回転・スケール等に不変かつ安定な特徴を階層的に抽出している。 A Stochas

中山です。 昨日から、Neural Information Processing Systems (NIPS) という会議に出席するために、米国ネバダ州のタホ湖に来ています。ここはスキーリゾートとして有名ですが、カジノ推しの街でもあります。空港やホテル内、至るところカジノばかりです。 （ホテル内にあるカジノ） NIPSは機械学習分野では知らない人はいないトップ会議の一つで、最高レベルの研究成果が発表されます。参加するのは今回が初めてですが、非常に楽しみにしていました。 （ちなみに、私は併設のBigVisionというワークショップでポスター発表する予定です。） 初日の今日は、朝とお昼にチュートリアルセッション、夜に一つ目のポスターセッションがありました。ポスターセッションは毎日夜12:00まで行われており、参加者は遅くまで熱心に議論していました。まだ時差ボケが残っており少々辛かったです。 （

こんにちは。玉那覇です。 M１数名で赤門前の居酒屋「こだわりや」に行ってきたので、レポートしたいと思います。 唐揚げがおいしい店とのことなので、今回は唐揚げ食べ放題(1時間1,080円)に挑戦しました。 揚げたての唐揚げです。一つ一つのサイズが大きくなかなかボリュームがあります。 ワインと唐揚げのおいしい店を自負するだけあり、味も美味しいです。 なんやかんやの流れで僕、岩瀬、富樫 vs 岩本の大食い対決をすることになりました。 僕らは普通の量食べれば勝てますが、岩本君は３倍の量を食べなければ勝てません。 注文した唐揚げが来る前にさらに追加の注文をする、という小技を使いながらハイペースで 唐揚げを胃袋に押し込んでいきます。 ところで皆さんこの野菜の名前が何かわかりますか？ 岩本君はこの野菜をサンチョと呼ぶらしいです。流石です。 そんなサンチョ岩本氏もそろそろ限界が近い様子。 気がつけば箸の動