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  • データサイエンス入門のための学習書籍・コンテンツ(2020年4月版)|村上智之(みどり)

    9 users

    note.com/green_midori

    みなさん、こんにちは。 参加者160人を超えるデータサイエンティスト特化のオンラインコミュニティ「データラーニングギルド」の代表をしております、村上(通称みどりの人)です。 その中で、「おススメの書籍って何ですか?」という質問を受けることが多いので、ありがちではありますが、「データサイエンティストとしてこの辺を勉強しておけば良いのではないか?」という書籍を一覧にしたものを作成しました。 自分が読んで良かった本に不足している領域の書籍を加えて作成した内容となっています。自分がどちらかというと受託のコンサルに寄ったスキルセットになっているので、コンサル寄りのデータサイエンティストになるためのロードマップと思って頂ければと思います。 多分普通にやると3年くらい、早い人でも1年くらいはかかると思いますが、ここに書いてある内容を理解して貰えれば実務的には十分だよなぁという温度感で作成しています。 レ

    • テクノロジー
    • 2020/04/12 11:56
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    • 初kaggleで銀メダル取ったけど、これ全然イキれなくない?|村上智之(みどり)

      6 users

      note.com/green_midori

      みなさん、こんにちは。 データラーニングギルド代表の村上(通称みどりの人)です。今回は、kaggleに初参加したので、その振り返りをしようと思います。 今回は、私が立ち上げたデータラーニングギルドの活動の一環として、最初から5名でチームを組んで参加しました。 普段データ分析コンサルタントとしてデータ分析の仕事をしているのですが、なかなかkaggleには手を付けられなかったので、ちょうどいい機会だと思って参加してみました。 銀メダルを取ったものの、基本的にはほぼMTGに参加するだけのオブザーバー参加的な感じでした。なので、銀メダルといっても棚ぼた的な感じで取れたって感じですね。 普段実務でやっている分析と全然違い、kaggleならではな点に躊躇ったりしたので、今回の記事に関しては、主にkaggleと実務の違いといった点にポイントを絞って記事を書いてみようと思います。 細かな解法やどんな風に取

      • テクノロジー
      • 2019/10/27 01:27
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