はてなブックマーク

c � IT 1. Google IBM Microsoft Intel IT IBM 30 1980 “Infor- mation is Physical” [1] 1985 [2] 1994 [3] 1990 2000 606–8502 fujii.keisuke.2s@kyoto-u.ac.jp 2014 (UCSB) [4] D-Wave Google 2014 Google IBM 10–20 [5, 6] 50–100 IT 2013 IBM Rigetti Computing 19 [7] IonQ Alpine Quantum Technologies IBM Google IonQ 2018 6 Copyright c � by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 3 311 2.

c � Word Embedding Embedding Word2Vec Embedding Word Embedding Word2Vec 1. Embedding 1.1 BEDORE 0 1 BEDORE 113–0033 2–35–10 4F y katayama@bedore.jp Word Embedding Embedding 1.2 Embedding Embedding Word Embedding Embedding Word Em- bedding 2017 11 Copyright c � by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 23 717 1 Word2Vec 2013 Word2Vec [1] Word2Vec Word Embedding “queen” − “wo

c � 3 2 2 3 GRS80 1. OR 2 2 2 3 2 1 6,370 km 2 2 466–8673 18 φ1 λ1 φ2 λ2 L[km] L= 6370 arccos(sin φ1 sin φ2 + cos φ1 cos φ2 cos(λ1 − λ2)) (1) 2 2 3 2 3 2 1 3 2. 1 (1) (1) [1] 1 O 1 3 3 3 1 A, B, C a, b, c 2015 12 Copyright c � by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 11 701 1 ABC 2 AB� C� 2 (1) ⎧ ⎪ ⎪ ⎨ ⎪ ⎪ ⎩ cos a = cos b cos c + sin b sin c cos A cos b = cos c cos a + sin

c � ILSVRC LeNet 1. 1 convolutional neural network 1980 Fukushima [1] [2] 80 LeCun (back propagation) LeNet [3, 4] LeNet 2. 2.1 980–8579 6–6–01 okatani@vision.is.tohoku.ac.jp (simple cell) (complex cell) 2 [2, 5, 6] 1 2 (a) (b) 4 × 4 (c) 1 2 3 × 3 1 1(c) 2(a) (b) 198 16 Copyright c � by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 1 (a) (b) (c) 2 2 3 × 3 1 (a) (b) 1 3 × 3 2 2 2.2

c � R 1996 Tibshirani 2 �1 lasso R 1. Hesterberg Bradley Efron [11] 1 n p p = 10, 000 n = 100 p 1996 Tibshirani 2 �1 [16] [4] R x = (x1, x2, . . . , xp) �q �x�q = ( �m j=1 xq j )1/q �0 �x�0 = #{xj �= 0} �∞ �x�∞ = maxj {|xj |} I(x) = 0 (x < 0), 1 (x ≥ 0) (x)+ = xI(x) Ip ∈ Rp×p 564–8680 3–3–35 2. y ∈ Rn p x1, x2, . . . , xp ∈ Rn X ∈ Rn×p β ∈ Rp y = Xβ + ε ε N(0 σ2 In) y X β 2 (ols ordinary least squ

c � Excel Excel Excel Excel Microsoft Excel 1. OR Microsoft Excel Excel 1 Excel Excel Excel or 2007 Excel OR Excel Excel LP Excel LP Excel 112–8551 1–13–27 1 Excel Excel Excel 2010 Excel OpenOffice Calc 2. Excel Excel 1 Excel 2010 1 (i) (ii) Excel DB 2 1 LP 0-1 [3] [1] 2012 4 Copyright c � by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 3 175 DB 2 OK 1 2 Excel DB DB 3. 2 � � 1 3 A

c � 1. 5 2011 10 [1] ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 2012 2 10 [2, 3] 1 [4] [5] 2. x ∈ X y ∈ Y z = (x, y), Z = X × Y Preferred Networks 113–0033 2–40–1 4 tokui@preferred.jp S = {zi}N i=1 ⊂ Z f : X → Y F = {fθ|θ ∈ Θ} fθ ∈ F F zi S f z = (x, y) �(f, z) f(x) y ES(f) = ( � z∈S �(f, z))/N ES(f) f z = (x, y) E(f) = Ez[�(f, z)] E(f) E(f) f f [6] f� F f� F F ˆ fF E(f) E(f� ) E(f

ORセミナーは，OR分野の典型的な基礎技術の解説，その時々で注目される分野の最新動向の紹介，実務や研究を効率的に進めるためのツールのチュートリアルなどについて， 企業の実務家，学生，研究者などの幅広い方々を対象に，各自の日常の活動に役立ててもらうことを目的として， 研究普及委員会が企画，開催しているセミナーです． 【2024年度】 第３回『実験計画法の新潮流　～空間充填計画，ベイズ最適化，多目的設計探査，機械学習の活用へ～』 2024年11月30日開催 第２回『Streamlitを使って数理最適化アプリを作成しよう！』 2024年7月6日開催 第１回『多様な利用場面における可視化』 2024年6月6日開催 【2023年度】 第３回『Excelソルバーではじめる最適化』 2024年2月3日開催 第２回『データ同化の利活用〜観測データとシミュレーションの融合〜』 2023年7月4日開催 第１回

Transactions of the Operations Research Society of Japan c Vol. 54, 2011, pp. 1–22 Suica/PASMO JR 510 ( : ) ( 2009 7 2 ; 2010 10 25 ) 2 2 1 2008 Farenet Farenet 1 IC Suica/PASMO JR 510 2 129,795 4 1 : 1. 2 2 [5] 2 1 2 [11] 2 . . 2 ∗ 2007 IC PASMO[8] Suica[6] 1 Suica/PASMO IC Farenet [7] Farenet 2 1 1 JR JR ∗ JR 374 c 3 2. 1 x f(x) 3.5km 4km Dijkstra [1] 1: km ( ) x f(x) 1 3 130 4 6 150 7 10 160 11

オペレーションズ・リサーチは困っていることを科学的に解決するための問題解決学です. 日本オペレーションズ・リサーチ学会は，オペレーションズ・リサーチに関する情報交換や発表を行っているコミュニティです．