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1. はじめに 本記事ではAI competitions don’t produce useful modelsで問題定義されている最近のネットワークアーキテクチャはデータセットに過学習してるだけ&運ゲーで上振れしているだけじゃないの？という話を広角眼底データセット1で調べてみることを目的とします。また、入門向けとして、tf.kerasで実装済みのネットワークを用いてImageNet2の学習済み重みからFine-turningする方法を解説します。 すべてのコード 2. 環境 PCスペック CPU: Intel Core i9-9900K RAM: 16GB GPU: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti ライブラリ Python: 3.7.4 matplotlib: 3.1.1 pandas: 0.25.1 tqdm: 4.31.1 pillow: 6.1.0 sciki