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みなさんこんにちは。LAPRASでデータベースエンジニアをしている@denzowillです。この記事はLAPRAS Advent Calendar 2019の22日目です。今日が12月の何日かは知りませんがこの記事は22日目です。 さて、15日目の記事としてMTGをハックする技術というマジックザギャザリングのAPIやデータについての記事を上げました。今回はそこで上げたうちの一つである、MTGJSONについて深堀していきます。 MTGJSONのファイル MTGJSONではその名の通り、各種カードデータなどをJSONファイルとして配布していますが、それ以外にもSQLiteのファイルも配布しています。なお、SQLファイルも配布されていますがこれはSQLite用ですので、MySQLやPostgreSQLにインポートするためには書き換えが必要です。 今回はSQLiteファイルをダウンロードして遊んで

みなさんこんにちは。LAPRASでデータベースエンジニアをしている@denzowillです。 突然ですが、社会人のスケジュールで最も多くの時間を占める予定はなんでしょうか? そうです。"MTG"です。 社会人のスケージュルには多くのMTGが入っています。私も、LAPRASで勤務する中では業務時間中はもちろん、時にはランチMTG、業務時間終了後の残業MTGをすることもあります。 パフォーマンスチューニングでは、最も大きなボトルネックから着手するのが定石です。そのため、予定の多くを占めるMTGをハックすることは、労働効率を上げる上で効果的と言えます。 私はエンジニアなのでハックするなら精神論ではなくシステムを使うなり作るなりして対処したいです。そこで今回はMTGをハックするための技術を見ていきます。 MTGの定義 まずはハック対象であるMTGの定義を確認します。今回対象としているMTGは 集会

PyConJP 2018の発表用に作成したDjangoDeKanbanを作成するチュートリアル記事です。 最終的に以下のようなアプリケーションが構築できることを目指します。 いいから完成形よこせよ、って方は以下のリポジトリからどうぞ。 注意事項 本チュートリアルではDjango,Vue,PostgreSQL、Redis等を扱います。これらの初歩・インストール・環境構築は扱いませんが、チュートリアルではこれらの知識がなくても始められるようにDockerのテンプレートを用意しています。そのため、docker-composeが実行できる環境であれば始められます。 DockerComposeの環境構築については様々な記事が出ていますので別途お探しください。なお、ドキュメントも十分わかりやすいかと思います。 環境の準備 事前確認 本チュートリアルではDockerを使用した環境上でアプリケーションを構

# coding:utf-8 """ emlファイルを元に扱いやすい様にデータを取得する サンプル。 あくまでい最低限の実装のため考慮漏れなどがあるかも。。。 """ import sys import email from email.header import decode_header class MailParser(object): """ メールファイルのパスを受け取り、それを解析するクラス """ def __init__(self, mail_file_path): self.mail_file_path = mail_file_path # emlファイルからemail.message.Messageインスタンスの取得 with open(mail_file_path, 'rb') as email_file: self.email_message = email.mes