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qiita.com/k-jimon
マルコフ過程 wikipediaには以下のように説明されています。 マルコフ過程(マルコフかてい、英: Markov process)とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 今日の天気が晴れなら明日の天気は80%で晴れ、20%で雨ということが分かっていれば、未来の挙動(明日の天気)が現在の値(今日の天気)で決定されるので、これはマルコフ過程です。 wikipediaには以下のように説明されています。 マルコフ連鎖(マルコフれんさ、英: Markov chain)とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的(有限または可算)なもの(離散状態マルコフ過程)をいう。 離散的とは状態と状態が切り離されている、ということです。 サイコロは1、2、3、4、5、6の6つの状態をとり、1
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