論文要約: Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks機械学習 書かれた時期: 2015/6/8 著者: Song Han, Jeff Pool, John Tran, William J. Dally 原著リンク Abstract ニューラルネットワークの冗長な重みを間引いて計算効率を向上させる提案 Introduction ニューラルネットワークは進歩とともにパラメータ数が多くなり計算コストが増大 DRAMアクセスも増えてより多くのエネルギーが必要 DRAMアクセスが消費エネルギーの中で支配的であることが読み取れる 精度を維持しつつパラメータを間引いて計算コストを下げる これによりモバイル機器上でリアルタイム処理も可能になる Related Work [11] Vincent Vanhoucke