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#はじめに 機械学習、初心者です。むかし、ほんのほんのちょこっとだけ解析とかやってましたが素人に毛が生えた程度です。久々に本屋に行ったら、技術書コーナーがディプラーニングで染まっていたので流れに乗ってみようとおもいました。平積みになっていた「TensorFlowで学ぶディプラーニング入門」を一通り読みCNNの概要を把握したのですが、やはり実感が湧きません。こういうときは実際に手を動かすのが1番と思い、Yahoo!ニュースを解析してみることにしました。今回の目的は、自分で集めたデータでとにかくTensorFlowしてみるですので、もっと最適な分類方法はあるかもしれません。 ソースコードはこちらです。コメントがあまり書かれていないので汚いです。すこしずつ整理しております。 https://github.com/naronA/news-category-learning #なにするの？ Yaho