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はじめに PythonもOpenCVもこれまでまったく触れてこなかったけど、ちょっとやってみたいと思ってはじめたので、色々と試しているという状況です。 前回『(2017年12月) PythonとOpenCVをこれからやってみる - 4 - 座標設定 - Qiita』は読み取り座標を指定するツールを用意しました。 今回はいよいよ、読込み精度を上げるための根本的な部分として、言語データを作成する部分を行なっていきます。 言語データについて 最初にダウンロードしたjpn.traineddataは基本的なものということもあり、精度はそれ程高くないようです。 本格的に使っていくのであれば、カスタマイズして行く必要があるでしょう。 Tesseractのコンフィグファイルを調整する事でも、精度を上げられるようですが、今回は先に言語データを調整する事にします。 作るデータは、OCRの確認で利用した画像の中

【追記】2018/04/12(木) 1.22.1 のバージョンアップでふと確認した所、 stopOnEntry を指定しなくてもちゃんと止まるようになっていました。 この記事を書いた際のバージョンが 1.20.1 で、こちらでも再度試したらちゃんとブレークポイントを設定した所で止まりましたので、何か他に原因があったのかもしれません。 #結論 "stopOnEntry": trueを加えたら止まるようになりました。 #原因 よくわかりません。 これまで、Visual Studio Codeでデバッグしたことは無く、設定なども見よう見まねでやっていたのですが、どうしてもうまく行かず、PHP Debug - Visual Studio MarketplaceのSupported launch.json settings:を見ていたところ、stopOnEntryの記述があり、試したら先頭で止まるよ

int[,] array = { { 1, 2, }, { 3, 4 } }; var x = array.Cast<int>(); // {1, 2, 3, 4} int[][] array = { new int[]{ 1, 2, }, new int[] { 3, 4 } }; var x = array.SelectMany(x => x).ToArray(); // {1, 2, 3, 4}

やりたいこと：Google Chromeの拡張機能開発でのHello World的なものを体験して開発の手掛かりにしたい やってみたこと：今回の成果（サンプルコード） とりあえず検索 例によって「Google Chrome 拡張機能 開発」のような感じで検索してみます。結果はこちらをどうぞ→ 2016/01/04 時点での表示結果： 2つめにQiitaの記事があるので、折角ですからこちらを選びます。 Chrome拡張の開発方法まとめ　その1：概念編 概念等を解説して下さっているものでしたので、いまはまだよいですが後々参考にしたいため、いいねをしてストックします。 では、一番最初にヒットしている記事を確認してみます。 Chromeのオリジナル拡張機能を開発しよう（ソースコードあり） | 株式会社LIG ざっくり読んで、ソースコードも公開してくれているので、早速ダウンロードして、見よう見まねに

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