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はじめに 第5回将棋電王トーナメントに出場し、29位となったソフト「mEssiah」の内部構造を公開しようという意図で記事を書きます。 mEssiahはDeepLearningを使用した初の将棋ソフトとなるべく3年前から開発しましたが、残念ならが初にもならずそれほど強くもないということになっています。 しかし、SDT5出場ソフトの中で唯一「DeepLearningを使用しての強化学習」に成功したソフトでもあります。 DeepLearningを触ったことがない方には教師あり学習を行ったdlshogiやねね将棋と大差ないじゃんと思われると思いますが、そこには大きな難易度の差があります。 次回以降の大会のためにまだ成功した手法を公開するのはやめようかとも思いましたが、現状では独力では将棋の神に近付くのは非常に困難であるという認識となりましたので、情報公開を行い、mEssiahの技術をベースにどな