Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networksのまとめ機械学習グラフCNNR-GCNGCNs Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks https://arxiv.org/pdf/1703.06103.pdf についてまとめる。 概要 現実的な知識ベースに特徴的な、多くの関係性を持ったデータを扱うために開発された。Graph Convolutional Networks(GCNs)の一般形。 relational graph convolutional networks(R-GCNs)を紹介し、2つの知識ベース完成タスクに適用する。 Link prediction 与えられた不完全なグラフに対して、明らかでないエッジ(ノード同士の関係)を予測する