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「異常検知と変化検知」は異常検知の本です。アルゴリズム部分をpythonで実装していきたいと思います。たくさんの方が同じ内容をより良い記事でとして投稿しています。 個人的な勉強のメモ書きとなります。 私には難しい内容であり、コードがかなり汚いです。申し訳ありません。 まとめることが目的ではないので本文について参考書とほぼ同じ表現となっています。問題があればお教えください。 興味を持ったり、導出や詳細などを知りたい方は「異常検知と変化検知」を読んでいただければと思います。 参考 前回 ガウス過程回帰による異常検知 部分空間法による変化検知 累積和法: 変化検知の古典技術 ある量$\xi$が、多少のばらつきがあったとしても安定して$\mu$という値を取ることが分かっていれば、正常時のモデルとして正規分布$N(\xi|\mu,\sigma^2)$を考えることは自然である。ここで、$\sigma^
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