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speakerdeck.com/keiji
11/12/2021に開催された Android Bazaar and Conference Diverse 2021 Winter で発表した 「COCOA 1.4.0 障害はなぜ起きたのか」の発表資料です。 https://japan-android-group.connpass.com/event/228215/ https://abc.android-group.jp/abcd2021w/ リンクが有効なPDFは、プレゼンテーション下のボタンからダウンロードできます。 アーカイブPDF: https://blog.keiji.dev/archives/abcd2021-winter.pdf 本資料の内容は、 技術情報の提供を通じた技術的なコミュニケーションを目的としており、 発表者の所属または関与する組織の公式見解、方針等を述べるものではありません。
DevFest Tokyo 2017で発表した「TensorFlowで 趣味の画像収集サーバーを作る 2017年10月号」の資料です。 SSD(Single Shot MultiBox Detector)によるイラスト顔検出について。
「TensorFlowで趣味の画像収集サーバーを作る 2017年2月号」 顔領域検出ネットワークを作成し、さくらの高火力サーバー上で動作させました。
2016年11月20日にGCPUG Tokushimaで開催した機械学習ハンズオンの資料です。 犬猫の画像を分類する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を構築します。 データセットにはCNNThe Oxford-IIIT Pet Datasetを使います。
「TensorFlowで趣味の画像収集サーバーを作る 11月号」 大量の画像からデータセットを作成するために構築したワークフローについて解説します。
「TensorFlowで趣味の画像収集サーバーを作る9月特大号」 TensorFlowによる認識処理の高速化と新データセットでの訓練・評価検証
9月3日開催の「なにわTECH道」の発表資料です。 TensorFlowによるイラスト顔検知(Face Detector)について。Selective SearchおよびSliding Windowでアプローチしました。 なおスライド中のイラストは、根雪れい(@neyuki_rei)さん、 shati(@shati_ko)さんより許諾をいただき収載しています。
TensorFlow勉強会(4)の発表資料です。 技術書典で頒布する「TensorFlowはじめました」について。
TensorFlow勉強会(3)の発表資料です。
Android Bazaar and Conference 2016 Spring 発表資料 http://abc.android-group.jp/2016s/
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