サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
衆院選
www.asanoucla.com
最終更新日 RStudio と R Markdown R Markdown の使い方と文法 Sep. 21, 2022 R の「あるある」エラー Sep. 13, 2022 Rを使ったデータ操作 1. データ・ハンドリング（基礎） Sep. 13, 2022 2. データ・ハンドリング（応用） Nov. 17, 2023 3. データ・クリーニング Sep. 13, 2022 データの可視化 4. ggplot2（基礎） Sep. 26, 2022 5. ggplot2（棒グラフ） Oct. 20, 2022 ggplot2（ヒストグラム） Sep. 10, 2022 ggplot2（箱ひげ図） Oct. 20, 2022 ggplot2（散布図） Sep. 20, 2022 ggplot2（折れ線グラフ） Sep. 20, 2022 ggplot2（ロリポップ・チャー
0. イントロダクション 1. 最先端の政治学 2. データフレームとデータの取り込み 3-1.Data Visualization [ 1 ] 3-2.Data Visualization [ 2 ] 4. 記述統計学 5. 推測統計学 6. t 検定（1 グループ） 7. t 検定（2 グループ） 8. 変数間の関係性（カイ二乗検定・相関関係） 9. 回帰分析 1（単回帰と重回帰） 10. 回帰分析 2（ダミー変数） 11. 回帰分析 3（交差項ー連続変数 X カテゴリカル変数） 12. 回帰分析 4（交差項ー連続変数 X 連続変数） 13. 回帰分析 5（パネルデータを使った分析） 14. 回帰分析 6（回帰分析がよくわかるシミュレーション） 15. 回帰分析 7（非連続回帰デザイン: RDD） 16. ロジスティック回帰分析 17. ロジスティッ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『拓殖大学 政経学部 浅野正彦ゼミ（実証政治学）』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
