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Broder, Andrei.1, Kumar Ravi.2, Maghoul Farzin.1, Raghavan, Prabhakar.2, Rajagopalan, Sridhar.2, Stata Raymie.3, Tomkins, Andrew.2, Wiener, Janet.3 "Graph structure in the Web". Proceedings of the 9th World Wide Web Conference. (2000) 1: AltaVista Company, San Mateo, CA., 2: IBM Almaden Research Center, San Jose, CA., 3: Compaq Systems Research Center, Palo Alto, CA. ※図表、注・引用文献は原文献をご参照下さい。 1. はじめに

順番がテレコになってしまいましたが、これまでにも何度も出てきたように、レコードを検索するためにはselectコマンドを使います。 完全一致検索の場合の基本構文は以下の通りです。 select フィールド名 from テーブル名 where フィールド名='値'; 一方、部分一致検索については、 select フィールド名 from テーブル名 where フィールド名 like '%値%'; となります。 このほか、MySQLでは、より高度な検索を行うために、様々な演算子や関数が用意されています。 ここではそれらのうち主なものを列挙していきます。

日本でフリーのデータベース・サーバといえばPostgreSQLが支配的であり、MySQLは永遠の二番手という印象があります。 例えば、@ITのLinux Squareにおける第2回　読者調査結果発表（2000/12/12）によれば、 Web連携コミュニケーションでは､PostgreSQLの一人勝ち Web連携業務システムでは、PostgreSQLとOracleがシェアを争う だそうです。 確かに、二年前はこんなもんでしょうが、日本語化が後発となってしまったMySQLも現在シェアを伸ばしつつあるようです。 amazon.co.jpで検索するとPostgreSQLは19件、MySQLは10件の書籍が検索されました（ちなみにOracleは112件でした）（2002/10/20）。 ※2004年8月20日現在、PostgreSQLは31件、MySQLは25件、Oracleは181件でし