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ノーベル賞
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今回はDevOpsとアジャイル(開発)の違いについてご紹介します。DevOpsもアジャイルも情報システム界隈ではよく耳にする言葉です。しかし、その意味を混同してしまったり正確に理解していないことで、DevOpsもアジャイルも上手くいかないといった状況が少なくありません。 本稿を読まれている皆さんの中にも、DevOpsとアジャイルの違いを詳しく知って正しく取り組みたいという方が多いのではないでしょうか?それぞれの違いや概要について詳しく解説するので、ぜひ参考にしてください。 DevOpsとは?アジャイルとは? 最初にDevOpsについて説明します。DevOpsは「Development」と「Operations」を略したもので、開発チームと運用チームを表しています。システム会社では製品に新しいサービスを開発・追加する開発チームと、安定したサービスを提供するための運用チームが存在します。もちろ
今、情報システムの開発環境は“超高速開発ツール”により変わりつつあります。 迅速な意思決定をシステム開発が常に求められている現代において、開発環境の整備は各企業にとって大きな課題の一つでしょう。 ですが、一日二日の出遅れが致命的にもなりかねない中で、課題を解消しつつサービスを提供していくのは困難な現実があります。 そこで各企業から注目が集まっているのが“超高速開発ツール”であり、その名の通り従来の開発プロセスを大幅に改善し高速化するものです。 しかし、詳しく知らなかったり誤解しているという方がまだまだ多いのもまた事実。 開発プロセスを改善しスピーディなサービス提供と経営を実現させるには、超高速開発ツールについて深く理解することは避けられません。 そこで今回は、そんな超高速開発ツールの概要やメリットデメリット、そして同ソリューションが持つ課題をまとめていきます。 「自分は情報システムじゃない
データ処理の基本として、あるいは主流として挙げられるのが“OLTP(OnLine Transaction Processing)”です。 また、OLAP(OnLine Analytical Processing)やDWH(Data WareHouse)といった処理方法やデータ管理方法もありますね。 正直、非エンジニアの方からすれば「何がどう違うの?」といったところでしょう。 しかしそんなことも言っていられないのが事実。 ビッグデータ時代に突入してからというもの、専門家以外でも当たり前のようにデータ分析や処理が任されるようになってきています。 本稿を読まれている方の中にも会社の上長からいきなり「データ分析担当よろしく」と言われた方がいらっしゃるのではないでしょうか。 「そんなこと言われていない」という方でも、今後データ分析や処理に関わるシーンは必ず訪れます。 そこで今回は、OLTP・OLAP
大規模なデータを日中システムに影響しないよう処理するためには、主にバッチ処理が用いられます。 汎用コンピュータが登場した1960年代からこの傾向は変わっておらず、現在もなお多くの企業でバッチ処理が活用されているのです。 そんな中、これまでまったく経験がなかったエンジニアが「君、明日からバッチ処理のシステム構築よろしく」なんてアクシデントに近い事態が発生することが往々にしてあります。(しつこいようですが本当にあります) 本稿では、そんなときのために必要なバッチ処理設計の基本からコツ、そして注意点までを解説していきます。 いきなりバッチ処理担当に任命されたエンジニアや、バッチ処理について予備知識を付けたいという方は是非参考にしてください。 バッチ処理設計の基本 バッチ処理のお決まり工程 バッチ処理は一見して複雑そうに見えますが、ほとんどは定型処理によるものでその内容はいたってシンプルです。 こ
“バッチ処理”という言葉を聞いて皆さんは何が思い浮かびますか? 日頃情報システムに従業していない限り、あまり聞き慣れない言葉なので「何のことかサッパリ」という方が多いと思います。 今回解説するのは、そんなバッチ処理についてです。 「情報システム関連なら自分には関係ない」と思わず、バッチ処理について少し理解を深めてみてください。 実はごく身近な所でバッチ処理が活用されていたり、今後業務において見聞きするようになる可能性も多いにあります。 特に経営層の方は理解を深めることで情報システムの課題などが浮かび上がり、今取り組むべきことが見えてくるかもしれません。 それでは、バッチ処理についてできる限り分かりやすく解説していきます。 そもそも“バッチ”という言葉は英語の「Batch」が語源であり、日本語では「一束、一群、一団」といった意味があります。 つまりバッチ処理とは“一定量の(あるいは一定期間の
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