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やる気の出し方
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鷲崎弘宜, "機械学習デザインパターン(ML Design Patterns)の解説", スマートエスイー & JST未来社会 eAIセミナー: 機械学習デザインパターン, 2021年3月30日Read less
CodeZine連載中のアジャイル品質パターン QA to AQ の概要を紹介します。アジャイル開発における品質活動は、特定段階で取り組むというよりも、ロードマップから日々のモニタリングに至るあらゆる段階でチーム全体で取り組むものとなります。QA to AQ はそのエッセンスをまとめたものです。Read less
鷲崎弘宜, 機械学習システムの33のアーキテクチャパターンおよびデザインパターン, スマートエスイーセミナー: 機械学習デザインパターンとアジャイル品質パターン, 2019年11月8日(金), 早稲田大学 西早稲田キャンパスRead less
Hironori WashizakiProfessor at Waseda University / National Institute of Informatics / SYSTEM INFORMATION / eXmotion
日本科学技術連名SQiP研究会 演習コースI ソフトウェア工学の基礎にて、メトリクスの基礎の講義ならびにゴール指向の測定手法 Goal-Question-Metric(GQM)パラダイムを演習いただきました。 短時間ですが2チームにおいて実践的なGQMグラフができあがりました。仮説、解釈を明示しておくことが重要であり、それが書けている点もgoodです。来年も実施しますのでご興味があればぜひご参加ください。 http://www.juse-sqip.jp/workshop/bunka/index.html#soft1
日時: 2014年11月7日 18:15-19:15 題目: ミニ講座「論文の書き方入門」 講師: 鷲崎 弘宜 概要: 活動成果としての「報告」から一歩進めて、研究成果として「論文」を書く方法を解説します。具体的には、典型的な論文構成、研究課題および貢献の明示、動機づけの重要さ、評価のあり方、妥当性への脅威や制限の考慮、一般読者や査読者を意識した読解性向上のコツなどを、 例を交えて具体的に解説する予定です。活動成果を「論文」として執筆し残すことは、各研究員やチームにおける論理的思考力の研鑽、問題解決の把握と掘りさげ、根拠のある形での成果適用や展開、年度を越えた積み重ね、さらには、外部投稿を通じた広く一般への貢献に繋がります。
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