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買ってよかったもの
www.slideshare.net/simizu706
10. オーバーフィッティング • 今回のデータに予測を合わせすぎてしまう – データはサンプリングの変動を必ず含む – たまたま高めだったり低めだったりする – そういう「たまたま」を「真のメカニズム」と判断してし まい、予測してしまうと、外れる • パラメータの複雑さについてのジレンマ – WAICなどの汎化性能を評価する指標も使える – データから直接いい感じに推定したい – →ガウス過程回帰
北海道大学で講演した,GLM,HLM,GLMM,階層ベイズについてのスライド前半です。 後半はこちら http://www.slideshare.net/simizu706/glmm-58585283
※こちらのスライドは誤りを含んでいます。修正スライドをアップしましたので以下をご覧ください。 https://www.slideshare.net/simizu706/ss-57721033 大阪教育大学での研究会で発表した資料です。 心理学者のために,かなり基礎的なところからベイズ統計について解説しています。 間違えているところがあればご指摘いただけると幸いです。 黒木玄(@genkuroki )さんからご指摘いただき、スライド内容に間違い、ミスリーディングな箇所があることがわかりました。スライドを見られる方は以下のツイートも併せてみていただくようお願いします。 https://twitter.com/genkuroki/status/973007871821557760
HijiyamaR#3で発表しました。 階層ベイズを使った場合に,最尤法のAICと結果が大きく異なります。その問題についてどのように考えたらいいかについて発表しました。
glmmをstanで実行するためのパッケージを作りました。 lmer()と同じ文法でコードを書くと,簡単にMCMC推定できます。Read less
2. 二項分布 • Binomial Distribution – ベルヌーイ試行において,成功率pで試行数n回中に x回成功する確率 – 試行数nを固定すれば,パラメータは成功率pだけに なる • パラメータpの共役事前分布はベータ分布 3. 負の二項分布 • Negative Binomial Distribution – 離散分布 – 成功率pで,r回成功するまでに必要な試行数の 確率 – 二項分布の成功数と試行数を入れ替えた分布 負の二項分布「私はあと2回の変身を残しています」
Excelで動くフリーソフトである,ExcelTTMとHADを用いたテキストマイニングの方法を解説しています。 HADはhttp://norimune.net/hadからダウンロードできます。 ExcelTTMはhttp://mtmr.jp/excelttm/からダウンロードできます。
Excelで動くフリーの統計分析プログラム、HADの解説です。 プログラムは、以下のサイトからダウンロードできます。 http://norimune.net/had エクセルで統計分析 HADについて http://slidesha.re/10ARA0k エクセルで統計分析2 HADの使い方 http://slidesha.re/RsVBp7 エクセルで統計分析3 回帰分析のやり方 http://slidesha.re/XVATPV エクセルで統計分析4 因子分析のやり方 http://slidesha.re/YWUGNYRead less
広島大学で行われた,ベイズ推定による多変量解析入門WSで発表した資料です。階層線形モデルをベイズ推定する話についてまとめています。 発表者のWebサイト:norimune.net
このスライドのコードはMplusデモ版で実行可能です。 http://www.statmodel.com/demo.shtml また、こちらのページにサンプルデータを置いています。 http://bit.ly/12NgDmI 中級編はこちらをどうぞ。 http://www.slideshare.net/simizu706/mplus-lecture-2
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