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ノーベル賞
www.slideshare.net/y-uti
社内勉強会での発表資料です。ロジスティック回帰について、できるだけ数式を使わず、アルゴリズムを自分で実装できるようなイメージを掴めることを目的として説明しました。 具体的な実装例として、発表資料の内容に対応する Jupyter Notebook ファイルを Gist で公開しています。 https://gist.github.com/y-uti/445cb172ab61d5358864111ee6676e9fRead less
第 7 回 闇 PHP 勉強会での発表資料です。PHP 8 への搭載を目指して開発が進められている JIT のソースコードを読んでみて、どのような実装になっているかを紹介したものです。
MATLAB, R, Python の k-means について、それぞれの入出力やオプションの違いを比較してみました。 第 10 回「続・わかりやすいパターン認識」読書会の LT で発表した資料です。
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