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体力トレーニング
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前項では,最小二乗法がうまく機能して,測定データによく沿う傾き,切片を決めることができた. ところでpythonでは様々な機能がモジュールとして提供されているはずであった.最小二乗法もありそうである. optimize¶ 検索などをして調べてみると,scipyのoptimizeにleastsqという機能があるのが見つかる. >> SciPy Optimize optimize.leastsqを使うとコードは以下のようになる. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import optimize def f(x): return 5.*x + 10. #Pusedo measured data by random number xdata = np.linspace(-10, 10, num=101) np
近年、マイクロマシンや小型ロボット、それに使用される超小型機械要素の開発が盛んに行われています。これらの機械において、正確な動作を実現するためには、内部の部品間や周辺環境との間で形成されるメニスカスの影響を考える必要があります。 本研究では粒子法(MPS法)と呼ばれるシミュレーション方法を用いて、メニスカス形成の過程をシミュレーションします。また実験を行い、シミュレーションの検証を行う予定です。メニスカス形成の過程を明らかにすることを目的としています。 ・平面上の液滴の運動 本格的なメニスカス研究の前段階として、平面上に形成された液滴のシミュレーションを行いました. シミュレーションとしては粒子法(MPS法)と呼ばれる手法を用います。これは東大の越塚氏が開発したものであり、流体や構造物を粒子で表現しシミュレーションを行うものです。この方法では有限要素法や差分法などのシミュレーションと違い格
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