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zenn.dev/kohecchi
修正履歴 2023/8/21: 初版 2023/9/5: CUDNNのインストールを追記 はじめに 最近よく耳にするpythonパッケージ管理ツール rye を使って、Kaggleとほぼ同じML開発環境を構築しようとがんばってみました。 結論、LightGBM、XGBoost、Catboost、pytorch、Polarsなどのライブラリのインストールはスムーズにできましたが、LightGBMのCUDA対応バージョンやRADIPSのcudfなどうまく導入できないライブラリも一部ありました。 (私の知識不足によるものな気もするので詳しい人いたらアドバイスください) ryeを使って(できるだけ)Kaggleと同じ環境を再現してみる 実行環境 OS:Ubuntu2204 ryeのバージョン: 0.11.0 (インストール手順は後述) 1. Kaggleのライブラリのバージョンを確認する Kagg
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