DreamBooth Google が公開したすっごく強いファインチューニングの手法です。 簡単にどんなものか説明すると、最低 4枚 の画像を与えるとそこに写っているものの他のシチュエーションの画像を生成できるようになります。 DreamBooth の公式サイトから引用 上の画像のようにたった4枚の犬の画像から、泳いでいたり犬小屋の中にいる画像を生成することができます。 DreamBooth の強みはなんと言ってもその精度にあり、他の手法と比べて高い精度で生成することができます。 こんな感じで従来の手法と比べると凄まじいレベルの生成になっていることがわかると思います。 私には仕組み等は全くわからないので知りたい場合は 実際の論文 や他の記事を参照してください。 この記事では一番シンプルな使い方を説明しますが、普通に Colab 見れば大体わかるので慣れてる人は読まなくても大丈夫だと思います