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皆さんはアプリケーションの Tracing を行っているでしょうか。 巷には GCP の Cloud Trace, AWS の X-Ray, Azure の Application Insights など関連するサービスが溢れています。 ここでは、Tracing を導入する手段として OpenTelemetry と Go での実際の導入方法について、簡単に紹介させていただきます。 想定読者 Go で Tracing に興味がある方 OpenTracing, OpenCensus を既に使用していて OpenTelemetry への移行を検討している方 Tracing を導入したもののベンダーロックインされていて、課題を感じている方 OpenTelemetry 概要 実際に Tracing を導入した方は分かると思いますが、Instrumentation (計装) という作業を行う必要があり

Docker Desktop の使用を否定する趣旨のものではありません。選択肢を増やす際の参考にしていただけると幸いです。 はじめに Docker Desktop は Docker Engine や Linux VM 環境をいい感じに隠蔽してくれて、便利な GUI や Kubernetes 環境を提供してくれるものです。 果たして、Docker Desktop で提供されている付加価値は本当に必要でしょうか。特にエンジニアなら GUI はほとんど使用せずにコマンドラインで十分、むしろそちらの方が扱いやすいのであまり恩恵を受けていない方も居るかもしれません。 そこで、今回は Docker Desktop でなくても良いのでは？と感じている方々向けに、Multipass を使用して Docker Desktop と遜色ない使い勝手となる環境を構築する手順を紹介します。 対象読者 主に macO

執筆時点で Public Preview な内容を扱っています。GA になった際に内容に誤りが生じる場合があるため、最新の一次情報も確認してください。 https://cloud.google.com/iap/docs/enabling-cloud-run Cloud Run は Google Cloud Platform (GCP) で提供されている Serverless Computing の1つで、Container のフルマネージドホスティングサービスです。 Identity-Aware Proxy (IAP) は GCP で提供されている、アプリケーションレベルの認証、承認のためのアクセス制御サービスです。 これまで、IAP は GCE や GKE、GAE でしか使えませんでした。 そのため Cloud Run で認証を行う場合はアプリケーションに実装するか、Cloud Endp