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TGS2024
fw8.bookpark.ne.jp
※情報処理学会電子図書館に収録されている「情報処理学会論文誌(ジャーナル)」の一部は,(独)日本学術振興会平成17および18年度科学研究費補助金(研究成果公開促進費)の交付により作成されました。
本論文では,ユーザが編纂した情報に基づく`情報推薦システムの開発を目的とする.個人によって編纂された幅広い情報を用いた推薦を行うために,ソーシャルブックマークサーピスを対象とする.適切な情報を抽出するため,Web上から各ユーザのデータを収集,ユーザ関連度を解析するシノステムを構築したぶ興味の類似した複数のユーザが相互に関連する情報を持つと仮定し,ユーザ間の情報共参照性をネットワークとして表現する.ここから各ユーザを中心とする部分グラフを抽出することで情報を推奨する.さらに本論文では,指定ユーザと類似した嗜好を持つユーザの関連性をグラフとして表示し推薦情報を提示するWebシステムを構築し,提案手法の有効性について検討する. In this paper, we develop the interested information recommendation system based on
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