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aitimes.media
Amazon Web Services（AWS）は先週、ヘルスケアデータの構造化分析をサポートするHIPAA準拠サービス「Amazon HealthLake」を公表した。臨床現場においては、カルテ記録・医療画像・各種検査結果・保険請求など、多面的な患者データが日々大量に蓄積・更新されているが、これらが適切に構造化されているケースは稀であるために、データ間の関連とそこから抽出される臨床知見導出はこれまで遅々として進まなかった。 AWSの公表によると、Amazon HealthLakeでは種々の患者データを一元化されたデータレイクに収集し、機械学習技術によるデータの自動標準化を実現しているという。サービス内では、タグ付けやインデックスおよびクエリの作成を通して横断的な情報検索環境を構築するとともに、個別化医療に向けた強力なデータ分析を可能とする。また、ペタバイト規模に及ぶ大規模データであっても
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Microsoftは、Facebookの人工知能ツール「PyTorch」の開発に協力することを明らかにした。Microsoftは、2016年から深層学習ツール「Cognitive Toolkit」の開発を続けているが、今後はより多くのユーザーが使用する「PyTorch」にその強みを受け継いでいくという。 CNBCオンライン版のインタビューによると、Microsoftのチーフテクノロジーオフィサー ケヴィン・スコット氏は、2017年にFacebookのチーフテクノロジーオフィサー マイク・シュレーファー氏と会談し、ユーザーに効果的にAIを使用してもらうためには、AIフレームワークが乱立する現状の複雑さを解消する必要があると感じたという。今後は、よりユーザーコミュニティに必要とされるサービスを提供していきたいと考えているようだ。 米ウェブメディアSeeking Alpha によると、Micro
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