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Amazon Web Services ブログ 最後の投稿です! この 20 年で、3,283 件の記事を投稿し、合計 1,577,106 文字を綴った私は、AWS ニュースブログのリードブロガーとしての仕事を締めくくろうとしています。 過去 20 年間において、「未来に生きる」と同時に、ほんのいくつかを挙げると、メッセージキューイング、ストレージ、オンデマンドコンピューティング、サーバーレス、量子コンピューティングなどの多くの AWS のイノベーションについて学び、書くことができて光栄でした。また、長年にわたって私のコンテンツを忠実に読み、(願わくば) 学んでくださった多くの皆さんに会ったり、連絡をいただいたりしたことも素晴らしい経験でした。こうした交流と皆さんの優しい言葉は私の宝物です。書くときは、その両方を念頭に置いています。 Jeff の今後 私はビルダーとしてキャリアを開始しまし

Amazon Web Services ブログ Amazon VPC Block Public Access による VPC セキュリティの強化 当初、お客様に必要な Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) は1つだけだと考えていましたが、多くのことを学んでおり、今日、AWS Well-Architected Frameworkでは、単一の VPC を持つ単一のアカウントをアンチパターンとして記述しています。AWS クラウド内のアカウントとネットワークパスの数が増加するにつれ、お客様やパートナーの皆様から、大規模なクラウド環境を理解し、セキュリティを確保するために役立つシンプルなツールが欲しいという要望がありました。 AWSは、お客様が発見的統制や予防的コントロール、プロアクティブコントロール、およびレスポンシブコントロールの実装を可能にするサー

Amazon Web Services ブログ Amazon Bedrock の新しい機能により、データ処理と取得が強化されます 12 月 4 日、Amazon Bedrock は、生成 AI によるデータ分析の方法を効率化する 4 つの拡張機能を導入しました。 Amazon Bedrock データオートメーション (プレビュー) – Amazon Bedrock のフルマネージド機能で、ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオなどの非構造化されたマルチモーダルコンテンツから貴重な洞察を効率的に生成できます。Amazon Bedrock を使用すると、自動化されたインテリジェントドキュメント処理 (IDP)、メディア分析、および検索拡張生成 (RAG) ワークフローを迅速かつ費用対効果の高い方法で構築できます。インサイトには、重要な瞬間のビデオ要約、不適切な画像コンテンツの検出、複雑な文書の

Amazon Web Services ブログ 次世代の Amazon SageMaker のご紹介: すべてのデータ、分析、AI が集まる場所 12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである、次世代の Amazon SageMaker についてお知らせします。まったく新しい SageMaker には、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、機械学習 (ML) モデルの開発とトレーニング、生成 AI アプリケーション開発に必要なほとんどすべてのコンポーネントが含まれています。 現在の Amazon SageMaker は Amazon SageMaker AI に名称変更されました。SageMaker AI は次世代 SageMaker に統合されるだけでなく、AI および ML モデルの大規模な構築、トレーニング、デプロイに特に注力したいと考えて

Amazon Web Services ブログ ドキュメントの作成、コードレビュー、ユニットテストなどを含む Amazon Q Developer エージェントの新機能 2023 年の AWS re:Invent では、Amazon Q Developer をプレビューしました。Amazon Q Developer は、Visual Studio、Visual Studio Code、JetBrains IDE、Eclipse (プレビュー)、JupyterLab、Amazon EMR Studio、または AWS Glue Studio などの統合開発環境 (IDE) 全体でソフトウェアを設計、構築、テスト、デプロイ、保守するための生成 AI 搭載アシスタントです。 Amazon Q Developer は、AWS マネジメントコンソール、AWS コンソールモバイルアプリケーション、Am

Amazon Web Services ブログ Amazon S3 バケットについてのクエリ可能なオブジェクトメタデータのご紹介 (プレビュー) AWS のお客様は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を信じられないほどの規模で利用し、数十億または数兆のオブジェクトを含む個別のバケットを定期的に作成しています。 その規模では、特定の基準を満たすオブジェクト (パターンに一致するキーを持つオブジェクト、特定のサイズのオブジェクト、特定のタグを持つオブジェクトなど) を見つけることは困難です。お客様は、この情報を取得、保存、およびクエリするシステムを構築する必要がありました。これらのシステムは複雑で、かつ、スケールが困難になる可能性があり、バケットやその中のオブジェクトの実際の状態と同期しなくなる可能性があります。 リッチなメタデータ 12 月

Amazon Web Services ブログ Amazon S3 の新しいテーブル: 分析ワークロードのために最適化されたストレージ Amazon S3 テーブルは、日々の購入取引、ストリーミングセンサーデータ、Apache Iceberg 形式の広告インプレッションなどの表形式データのために最適化されたストレージを提供します。これを使用することで、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Spark などの一般的なクエリエンジンを使用して簡単にクエリを実行できます。セルフマネージドテーブルストレージと比較すると、クエリパフォーマンスが最大 3 倍高速になり、1 秒あたりのトランザクション数が最大 10 倍になるほか、フルマネージドサービスを使用する場合に不可欠な運用効率の向上も期待できます。 Iceberg は Parquet ファイルを管理するための極めて一般的

Amazon Web Services ブログ オブザーバビリティが強化された Container Insights が Amazon ECS で利用可能に 2023 年、 Amazon CloudWatch Container Insights におけるオブザーバビリティの強化を発表しました。これは、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) のオブザーバビリティを向上させるための新機能です。この機能は、詳細なパフォーマンスメトリクスとログを提供することで、コンテナの問題をより迅速に検出して修正するのに役立ちます。 この機能を拡張して、12 月 1 日、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) で実行されるコンテナワークロードのオブザーバビリティの強化を開始します。この新機能により、アプリ

Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora DSQL の紹介 このブログは “Introducing Amazon Aurora DSQL” を翻訳したものです。 リレーショナルデータベースは、マイクロサービス、ウェブサイト、モバイルバックエンド、SaaS アプリケーションなど、さまざまなアプリケーションやサービスの強力で柔軟な構成要素です。10 年前、私たちは Amazon Aurora を立ち上げ、商用データベースの 1/10 のコストで、MySQL および PostgreSQL との完全な互換性を持つ、並外れた高パフォーマンスと可用性を提供しました。お客様から、管理が容易で、ワークロードに合わせてスケールアップ・ダウンでき、マルチリージョンやマルチ AZ の高可用性アーキテクチャの構築が簡単なリレーショナルデータベースを求める声が寄せられています。 本

Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora DSQL の同時実行制御 このブログは “Concurrency control in Amazon Aurora DSQL” を翻訳したものです。 データベース管理システム (DBMS) では、同時実行制御が重要な役割を果たし、複数のトランザクションを同時に実行できるようにします。これにより、データの矛盾や破損を防ぐことができます。同時実行制御とは、特に共有リソースにアクセスする際のトランザクションの相互作用を管理するメカニズムを指します。分散データベース管理システム (D-DBMS) では、データが複数のノードに分散しているため、データ複製、ネットワークの遅延、一貫性の維持などの課題が生じ、同時実行制御の重要性がさらに高まります。 効率的にスケールする分散システムを設計する際、絶え間ない調整を避けることが重要に

Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2024 速報 資料及び動画公開のご案内 みなさま、AWS re:Invent 2024 はお楽しみいただけましたでしょうか。 2024 年 12 月 6 日に実施した [AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2024 速報の資料及び動画についてご案内させて頂きます。動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画へのリンクは「 AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS re:Inve

AWS Database Blog Concurrency control in Amazon Aurora DSQL In any database management system (DBMS), concurrency control plays a crucial role in making sure multiple transactions can occur simultaneously without leading to inconsistencies or corrupt data. It refers to the mechanisms that manage how transactions interact, particularly when they access shared resources. A distributed database manag

AWS News Blog Simplify analytics and AI/ML with new Amazon SageMaker Lakehouse Today, I’m very excited to announce the general availability of Amazon SageMaker Lakehouse, a capability that unifies data across Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) data lakes and Amazon Redshift data warehouses, helping you build powerful analytics and artificial intelligence and machine learning (AI/ML) applica

AWS Database Blog Introducing Amazon Aurora DSQL Relational databases are a powerful and flexible building block for a wide range of applications and services – from microservices and websites, to mobile backends and SaaS applications. Ten years ago, we launched Amazon Aurora, offering unparalleled high-performance and availability with full MySQL and PostgreSQL compatibility, at 1/10th the cost o

AWS News Blog Build faster, more cost-efficient, highly accurate models with Amazon Bedrock Model Distillation (preview) Today, we’re announcing the availability of Amazon Bedrock Model Distillation in preview that automates the process of creating a distilled model for your specific use case by generating responses from a large foundation model (FM) called a teacher model and fine-tunes a smaller

AWS News Blog Prevent factual errors from LLM hallucinations with mathematically sound Automated Reasoning checks (preview) Today, we’re adding Automated Reasoning checks (preview) as a new safeguard in Amazon Bedrock Guardrails to help you mathematically validate the accuracy of responses generated by large language models (LLMs) and prevent factual errors from hallucinations. Amazon Bedrock Guar

AWS News Blog Introducing Amazon Nova foundation models: Frontier intelligence and industry leading price performance Today, we’re thrilled to announce Amazon Nova, a new generation of state-of-the-art foundation models (FMs) that deliver frontier intelligence and industry leading price performance, available exclusively in Amazon Bedrock. You can use Amazon Nova to lower costs and latency for alm

AWS News Blog New Amazon S3 Tables: Storage optimized for analytics workloads Amazon S3 Tables give you storage that is optimized for tabular data such as daily purchase transactions, streaming sensor data, and ad impressions in Apache Iceberg format, for easy queries using popular query engines like Amazon Athena, Amazon EMR, and Apache Spark. When compared to self-managed table storage, you can

AWS News Blog Introducing queryable object metadata for Amazon S3 buckets (preview) AWS customers make use of Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) at an incredible scale, regularly creating individual buckets that contain billions or trillions of objects! At that scale, finding the objects which meet particular criteria — objects with keys that match a pattern, objects of a particular size, o

Amazon Web Services ブログ re:Invent 2024 での AWS のクラウド運用における主要な発表 re:Invent 2024 で Nandini Ramani (VP Search Observability & Cloud Ops) により、AWS がクラウド運用 (Cloud Operations) の未来をどのように作っていくのかをお見せしました。このブログ記事の 3 つのセクションでは、クラウドオペレーションをより俊敏で効率的、そして安全なものに変革するための主要な AWS のクラウド運用関連の発表を取り上げています。これらの機能により、1/ クラウドガバナンスの変革、2/ インフラストラクチャ、アプリケーション、ネットワーク、データベース、コンテナの観測の変革、3/ 観測したものの分析の変革が可能になります。 1. クラウドガバナンスの変革 クラウド