サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
iPhone 16e
blog.google
本日より、Google Labs で生成 AI を活用した画像生成の試験運用機能 Whisk を日本を含む 100 以上の国と地域で順次提供します。Whisk は、詳細なテキスト プロンプトの必要なく、画像をプロンプトとして使用する画像生成 AI です。画像を選択して、Whisk に入力するだけで簡単に始めることができます。 （一部の機能については、Whiskを最大限に活用していただくため、英語でのご利用を推奨しております） Whisk は、モデル、シーン、スタイルごとに自分の好きな画像を入力できます*。入力後、それらを組み合わせて、選択したぬいぐるみなどのテンプレートに合わせたオリジナルの画像を生成できます。また、今回の日本での提供にあわせて、日本文化からインスパイアされた新しい２つのテンプレート、「カプセルトイ」と「お弁当」も新しく追加しました。また、今回はバレンタインデーに合わせた特
先月、私たちはエージェント時代の始まりとして、低レイテンシーと性能強化を実現した開発者向けの主要モデルである Gemini 2.0 Flash の試験運用版を公開しました。また、今年の初めには、Google AI Studioで 2.0 Flash Thinking Experimental を更新し、Flashのスピードとより複雑な問題を推論する能力を組み合わせることで性能が向上しています。 先週、デスクトップとモバイルの Gemini アプリですべてのユーザーが 2.0 Flash を利用できるようになり、誰もが Gemini を使い、新しい方法で創作や共同作業などを行えるようになりました。 本日より、Google AI Studio と Vertex AI の Gemini API を通じて、これまでに寄せられたフィードバックに基づき更新された Gemini 2.0 Flash の提
In December, we kicked off the agentic era by releasing an experimental version of Gemini 2.0 Flash — our highly efficient workhorse model for developers with low latency and enhanced performance. Earlier this year, we updated 2.0 Flash Thinking Experimental in Google AI Studio, which improved its performance by combining Flash’s speed with the ability to reason through more complex problems. And
Meridian is the open-source Marketing Mix Model (MMM) built by Google for today’s consumer journeys to help make smarter, data-driven decisions when measuring outcomes across channels. Today we’re launching Meridian, the open-source marketing mix model (MMM) built by Google, available to all marketers and data scientists. To support marketers on their implementation, we’re also introducing a partn
Gemini Advanced の新機能 Deep Research が日本語でも公開 Gemini Advanced の新機能 Deep Research が日本語にも対応しました。 Deep Research は AI を活用して複雑なトピックをリサーチし、包括的で分かりやすいレポートで調査結果をまとめる機能です。これにより、複雑なタスクへの取り組みがさらに効率化し、今までリサーチに費やしていた時間を大幅に短縮し、ユーザーの時間を有効活用することを可能にします。 Deep Research: パーソナル AI リサーチ アシスタントがサポート オンラインでのリサーチは必ずしも簡単ではありません。例えば、あなたが MBA 留学を検討している社会人で、1年間のプログラム中に仕事をしながら学べて、かつ出願プロセスが比較的容易で奨学金も申請可能な学校を調査し、そこから自分に適したプログラムを検
Google and Alphabet CEO スンダー・ピチャイからのメッセージ 情報は人類の進歩に不可欠です。だからこそ、私たちは 26 年以上にわたり「世界中の情報を整理し、世界中の人がアクセスできて使えるようにする」というミッションに注力してきました。そして、あらゆる入力情報に対応し、あらゆる出力形式で情報にアクセスできるようにするために、AI 技術の可能性を追求し続けています。そうすることで、情報が真に皆様のお役に立てると考えているからです。 これが、昨年 12 月に Gemini 1.0 を発表した時の私たちのビジョンでした。ネイティブなマルチモーダル モデルとして構築された Gemini 1.0 と 1.5 は、テキスト、動画、画像、音声、コードといった多様な情報を理解し、より大量の情報を処理するために、マルチモダリティとロングコンテキストにおいて大きく向上しました。 現在、
本日、2024 年の Google 検索ランキングを発表します。 各トピックのランキングは、前年と比較して 2024 年中に Google 検索で急上昇した言葉であり、今年の話題や流行を反映しています。( 調査対象期間 : 2024 年 1 月 1 日～ 11 月 20 日 ) 2024 年急上昇ランキング今年のトレンドを映す急上昇ランキングでは、大谷翔平選手が移籍し、今年の MLB ワールドシリーズで優勝した「ドジャース」が 1 位となりました。また、8 月にはじめて発表された南海トラフ地震臨時情報が多くの関心を集め、「南海トラフ」が 6 位にランクインしたほか、 4 年ぶりに行われた「アメリカ 大統領選挙」が 9 位にランクインしました。 カテゴリー別ランキング2024 年は、パリオリンピック開催に伴い様々なオリンピック種目が検索され、オリンピックへの関心の高さがうかがえました。【オリ
Hello everyone. Q3 was another great quarter. The momentum across the company is extraordinary, as you have seen in recent product launches, and as you will hear on the call today. Our commitment to innovation, as well as our long term focus and investment in AI, are paying off and driving success for the company and for our customers. We are uniquely positioned to lead in the era of AI because of
Gemini は、インタラクティブで直感的、そして役に立つパーソナル AI アシスタントとして設計されています。より使いやすく、自然な会話をできるようにするため Gemini Live が日本語にも対応しました。 Gemini Live と日本語で会話 今月初め、Google は Gemini Live の対応言語を 40 以上に拡大し、ユーザーが自分の言語で Gemini と自由で自然な会話を行えるようにすることを発表しました。本日から数週間をかけて、Android スマートフォンの Gemini Live が日本語にも対応します。これにより、日本語を含むさまざまな言語で会話したり、コラボレーションしたり、会話を通して AI を体験できるようになります [1]。 Gemini Live は、同じデバイスで最大 2 言語での会話をサポートします [2]。今後、さらに多くの言語に対応する予定
The U.S. Department of Justice (DOJ) today shared a broad outline of radical changes it may demand as part of its lawsuit over how we distribute Search. This is the start of a long process and we will respond in detail to the DOJ's ultimate proposals as we make our case in court next year. However, we are concerned the DOJ is already signaling requests that go far beyond the specific legal issues
Google は、AI をあらゆる人にとって役立つものにすることを目指し、開発者コミュニティが独自の言語や文化に合わせて AI を活用し実装できることを目指しています。その一環として、今年の I/O では、インドの開発者が Gemma をファイン チューニングして、12 のインド言語でテキストを理解し生成することに成功した Navarasa (英語) プロジェクトを紹介しました。 これは、Gemma が言語や文化の違いを乗り越えて、さまざまな状況に対応できる可能性を示しています。このプロジェクトを含めて、Gemma の言語機能をさらに強化し、世界中の開発者に提供できるよう取り組んでいます。 本日、東京で開催された Gemma Developer Day で、日本語版 Gemma 2 2B を公開しました。Gemma 2 と比較して、優れた文章力や指示内容を的確に理解し反映する能力など、全体
Gboard は、優れた変換性能にくわえて、お好きな写真を背景にできるテーマ機能、音声入力や翻訳機能などの便利な機能をそなえたキーボード アプリです。 Gboard を開発するチームは、いつでもどこでも思いどおりの文字入力を提供すべく、日々努力を重ねています。私たちは、ユニークな文字入力環境を実現するために、これまでにもさまざまなキーボードやデバイスを提案してきました。 そして今年もこれまでのキーボードと同様に、実際にみなさまが作れる DIY キーボードをご紹介します。それが、Gboard 両面バージョンです。 我々はキーボードには片面にしかキーがついていないことに気づいてしまいました。 キーボードをひっくり返すとまったくキー入力ができなくなってしまうのです。この大きな問題を解決しようと頭をひねった結果たどり着いたのが、今回のキーボードです。
Similar to great sales and service people, customer agents are able to listen carefully, understand your needs, and recommend the right products and services. They work seamlessly across channels including the web, mobile, and point of sale, and can be integrated into product experiences with voice and video. 1.Alaska Airlines is developing natural language search, providing travelers with a conve
Large language models (LLMs) powering today’s AI innovations are becoming increasingly sophisticated. These models can comb through vast amounts of text and generate summaries, suggest new creative directions and even draft code. However, as impressive as these capabilities are, LLMs sometimes confidently present information that is inaccurate. This phenomenon, known as "hallucination," is a key c
本日、最高のエンターテイメント体験を提供できるよう設計された Google TV Streamer が登場します。Chromecast with Google TV の後継機種となる Google TV Streamer は、Chromecast の優れた機能を次世代の 4K TV ストリーミング デバイスに搭載した、より高速でプレミアムな製品です。 Google TV の優れた機能を備え、Google Home と Matter のスマートホームハブとしても機能する Google TV Streamer では、目立たずに自宅のインテリアに溶け込む洗練されたデザインを実現しました。Google TV Streamer の詳細と、ストリーミング端末以上の機能を持つ製品を開発した理由についてご紹介します。 最高の Google TV を AI を活用しカスタマイズしたエンターテイメントにストリ
私たちは、オンライン上のプライバシーを大幅に向上させる革新的なソリューションを見つけることを目標に、プライバシー サンドボックスを開発しました。同時に、パブリッシャーの活気あるエコシステムを支え、企業と顧客を結び、そして私たち全員に幅広いコンテンツへの無料でのアクセスを実現させる広告が支えるインターネットを維持することを目指しています。 このプロセスを通じて、私たちは、英国の競争・市場庁（CMA）や情報コミッショナーオフィス（ICO）などの規制当局、パブリッシャー、ウェブ開発者、標準団体、市民社会、広告業界関係者など、様々な関係者からフィードバックをいただいています。これらのフィードバックは、パブリッシャーと広告主にとって有益な、公正で持続可能な市場の成長を促し、プライバシー保護技術の普及を後押しするソリューションを作ることに役立っています。 Google を含むアドテク企業による初期テス
本日開催した「Google for Japan 2024」において、日本社会のさらなる発展に貢献するため、AI を活用した新たな取り組みを発表しました。Google は、AIの力を最大限に活用し、日本のあらゆる人々の可能性を広げ、ビジネスに革新をもたらし、地域社会が抱える課題解決を加速させることを目指します。 東京大学 松尾・岩澤研究室とともに、47 都道府県の課題を生成 AI で解決 本日、Google は東京大学 松尾・岩澤研究室とパートナーシップを結び、2027 年までに日本全国 47 都道府県における地域課題の解決をサポートする生成 AI モデルの実装と AI 人材の育成を支援する取り組みを発表しました。 現在、日本は高齢化社会や労働人口の減少などの社会課題に直面しています。AI をはじめとするテクノロジーはそうした社会課題を解決する一助となり得ると考えています。 例えば、 AI
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『Official Google Blog』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
