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中東情勢
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中盤はテクニカルな話題なので、統計や経済に馴染みのない人は読み飛ばして最後だけ読んでください 金融関係のレポートを見ていると、よく相関係数の変化を示すグラフが登場します。 (zero hedge http://www.zerohedge.com/news/2014-12-30/spot-difference) (日銀「最近の株価と為替の同時相関関係の強まりについて」) だいたいの場合において、こうした相関係数はその地点の前100日〜500日くらいの期間をとってヒストリカルな相関(sample correlation)をローリングして可視化するだけといった簡単なものになっています。 統計的推定の文脈でいうと、これはfiltering(過去のデータのみを用いてその地点の真の値を推定する)で得られる値に近く、smoothing(後のデータも加味して後だしじゃんけんで推定する)ではありません。 予
実践ネットワーク分析―関係を解く理論と技法 作者: 安田雪出版社/メーカー: 新曜社発売日: 2001/10/20メディア: 単行本(ソフトカバー)購入: 1人 クリック: 36回この商品を含むブログ (15件) を見る 安田雪さんの「数学に不慣れな方を想定した」ネットワーク分析の入門書。行列の計算が出てくるくらいで数学的に難しい議論は出てこないが、コレ一冊でネットワーク分析の理論の基礎は抑えられそう。 第1部 概念の具体化と操作定義 第一章 概念操作と中範囲理論 中範囲理論構築の必要性 極度に一般的な(長期間にわたる、全世界の森羅万象を規定する社会の構造を探る)研究と極度に個別的な研究の間を埋めるものが必要。 →中範囲理論構築の要請 →appliedな事例として 国家間関係のネットワーク分析(スナイダー、キック79) 求職者と就職情報提供者との関係分析(グラノヴェター74,98) 経営組
twitterのソーシャルグラフをとっていろいろいじりたくなったので、まず手始めにグラフを作ってpajekで描いてみた。 ※ screen_idにコンバートする関数がまちがってる <まとめ> 以下の要領でtwitterのエゴネットワークをつくった。 ある人物の50ツイート以内での返信(reply)相手を1ホップとして、 特定のアカウントから2ホップまでの人を対象とした 対象メンバー内でのネットワークを、100ツイート内の返信(reply)回数で重み付けした有向グラフで表現した 対象メンバー外に対しての返信は無視した 生成されたネットワークを.netファイルに変換してpajek上で表示させてみた。 0.graphライブラリの使い方を覚える http://gimite.net/gimite/rubymess/graph/ このサイトにあるグラフ理論のライブラリをつかった。 ハッシュをベースに実
東大には学部学科管轄の図書館がある。ということは、1種類の本をいろんな図書館が持っているということが頻繁にある。そこで、「何冊の本を共有しているか」を指標としたネットワークから、学部学科の相互関係がわかったらおもしろいんじゃないかと思い、実際に可視化してみた。学問的な分野で言うと、ネットワーク分析とか図書館情報学みたいな感じ。時間がない人は下のPicasaにおいてあるネットワークの画像だけでも。送信者 2012年1月22日 動機 東大OPACで機械学習の本を探している時、工2やら工6やら柏やら、工学系の図書館とともに、経済学部図書館にも蔵書があることが多いことに気づいた。 ある図書に対して、どの図書館とどの図書館が共起しているかを調べれば、図書館同士、はたまたそれを持つ学部学科同士の関係がわかるのではないかと考えた。 例えば、工学と経済学は両方数理計画法を使うから、数理計画法の図書について
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