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ChatGPTを活用する人が増える一方で、「業務でうまく使えない」「出力される回答が微妙で、みんなが言うほど使えない気がする」といった声も聞こえます。ChatGPTで使われている技術は、まだ発展途上。うまく使いこなし、思い通りのアウトプットを得るにはコツがいるのです。 とはいえ、ChatGPTは人間同士の会話のように、自然な言葉で指示を出すことができるのが大きな魅力。専門知識はなくても、ChatGPTがどのように動いていて、どのように指示すれば私たちの意図をくんだアウトプットをしてくれるか、その考え方を知っておけばいいのです。ここでは、ChatGPTを使いこなすためのいくつかのコツを紹介します。 ChatGPTはLLM（Large Language Model）という技術を使って動いています。LLMとは「膨大な情報を学習した大規模言語モデル」を指します。この大規模言語モデルは文章の意味を理

ChatGPTは2022年11月に公開されてから驚異的なスピードで世界中の人々に普及し、たった2カ月で1億人のユーザーを獲得しました。現在ユーザー数は2億人を突破しています。月間アクセス数も昨年秋の2000万から、現在はなんと18億アクセスと90倍に躍進。世界のWEBサイトアクセスランキングでも17位を記録し、Netflix、LinkedIn、Yahoo、Bingの月間アクセス数も追い越してしまうほどの成長を見せています。 しかし多くの人がSNSやテレビでChatGPTの存在を知ってはいても、実際に使いこなしている人はそこまで多くありません。ChatGPTの魅力的な能力を最大限に活用するためには、適切な「プロンプト」の作成が必要不可欠ですが、その作成が一筋縄ではいかないからです。 この記事では難しそうなプロンプトを簡単に作ることができる方法を解説します。コピペで簡単に使えるようにテンプレー

プロンプトで指示しても指示通りの画像が出力されないことがあります。例えば「青い髪で白い帽子と赤いシャツの女性」を生成してみましょう。プロンプトは「girl , white hat , blue hair , red shirt」です。 白い帽子と指定したのに帽子が赤く、シャツも赤だけでなく白が混ざっています。このようにプロンプトの指示と色が入れ替わる現象は、かなりの頻度で発生します。 前回の記事で取り上げたネガティブプロンプトや単語の強調を用いることで、より意図に近づけることは可能ですが、今回はさらに確実な方法を紹介します。それがimg2imgです。img2imgは画像を読み込ませて、それをもとに画像を生成する方法です。 読み込ませる画像として、下記の図を用意してみました。Googleスライドの基本図形を組み合わせただけのもので、「なんとか人に見えるかな」という程度のシンプルなものです。白

前回記事「話題の画像生成AIで実写みたいな絵を作る！Stable Diffusionで「BRAV5」を使う方法」では、リアルな画像が作れるAI作画モデルの「BRAV5」が動作する環境をGoogle Colab上に構築するまでの方法を紹介しました。 今回は実際にBRAV5でどうやって思い通りの画像を作るかというところを掘り下げていきます。最終的には美女の作画に強いBRAであえておじさんを作るところまでやってみましょう。 Stable Diffusionでは文章から画像を生成することができる「text2image」という機能があります。AIで画像を生成する際はこの機能を基本として用いているのです。 ここで入力する文章を「プロンプト」といいます。このプロンプトのコツを押さえることで、思い通りの画像に仕上げていきます。

OpenAIは7月7日、ChatGPTの有料プラン「ChatGPT Plus」に新機能「Code Interpreter（コードインタープリター）」を追加しました。 Code Interpreterとは直訳すると「コードの翻訳者」。GPT-4以来の革命といわれる機能追加で、TwitterなどのSNSをはじめ、業界ではこの話題で持ちきりです。いったい何がそれほど革命的で、どのように使えばよいのか。この新機能のビジネスでの身近な活用方法について解説していきます。 Code Interpreterは、プログラミング初心者から経験豊富な開発者まで、さまざまなレベルのユーザーが自然言語を入力するだけで、プログラミング言語「Python（パイソン）」のコードを扱える強力なツールです。 具体的には、アップロードしたCSVや画像ファイルなどの分析が可能です。 例えば、 ・売上データの分析 ・パワーポイント

Stability AI日本代表ジェリー・チーに聞く クリエイターがジェネレーティブAIと良好な関係を築くには？ 文章を入力するだけで画像が生成できる画像自動生成AIの「Stable Diffusion」や「Midjourney」、対話型のAIチャットボット「ChatGPT」など、日本でも昨年から、「ジェネレーティブ（生成）AI」が大きな話題になっている。その理由は、ジェネレーティブAIの活用に関して、短期的な視点での利点と長期的な視点での期待があるからだ。 まず短期的な視点ではジェネレーティブAIを使うことで、アニメーションや着色作業の自動化や、自分の文章力の向上などの利点が挙げられる。また長期的な視点では、AIがほとんどの仕事やプロジェクト、趣味において補助や拡張の役割を果たすようになると予想されており、人間のクリエイティブな活動において大いに役立つことが期待されている。 しかしながら