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gooのマーケティング室ではサービスをGrowth（成長）させるための手法/情報の共有を行う場として、社内ブログ「グロースハックブログ」を更新しています。今回はその記事の中から、「goo住宅・不動産」「goo自動車&バイク」「gooヘルスケア」で実施したA/Bテストと、「Kaizen Platform」カスタマーグロース担当の岡田さんのインタビューを交えて紹介します。 ――Kaizen Platformはどんなサービスですか？ 岡田（敬称略）：世の中のサイト改善をする人を応援するプラットフォームです。現在は、Webサービスを改善したい企業に対し、デザイン案を募れるグロースハッカーネットワークと、ABテストを用いたサイト改善を彼らとオンラインで協業して行うツールを提供しています。今後は広告においてもABテストが実施できる仕組みを提供していく方向です。 リモートワークで働く仕組みを広く世の中に
時刻情報正規化APIの概要 時刻情報正規化APIはリクエストで送られた日本語文字列と日時情報から、日付や時刻を表す表現を抜き出しその値を正規化して返却します。 例えば、「今日の9時」という文字列が"2016-04-01T08:16:32"の時刻情報と同時に送られた場合、「今日」の部分を「2016-04-01」、「9時」を「2016-04-01T09」と正規化します。 このAPIを用いることによって、「明後日の午後2時半にメールを送って」といった入力から具体的な日時を抽出できるため、音声入力による操作を行うアプリケーションを作成することが可能となります。 リクエスト先URL https://labs.goo.ne.jp/api/chrono リクエストパラメータ application/x-www-form-urlencoded、application/json形式でのPOSTを受け付けます
キーワード抽出APIを利用すると、入力した文書のキーワードを抽出するアプリケーションを作成できます。 キーワード抽出APIの概要 キーワード抽出APIはリクエストで送られたタイトルと本文からなる文書から、人名や地名、組織など文書を特徴づけるキーワードを抽出します。キーワードはタイトルや本文における出現位置や、文書中における出現回数、固有表現の種別などによってスコア付けされます。 このAPIを用いることにより、ニュース記事をキーワードでタグ付けして検索しやすくするといったことが容易になります。 リクエスト先URL https://labs.goo.ne.jp/api/keyword リクエストパラメータ application/x-www-form-urlencoded、application/json形式でのPOSTを受け付けます。 ※GETは受け付けませんのでご注意ください。 パラメータ
サーバーエンジニアの山下亮です。今回はこの記事が載っているgooラボのサーバも乗っている、gooを支えるインフラ基盤の話をしたいと思います。 gooではこれまで数年に一度の割合で大規模なDC移転を行ってきました。 直近では、昨年末から今年の頭にかけて大規模なDC移転を無事に終えた所です。 今回のDC移転ではオンプレミスのサーバー数百台の上に、OpenStackを使ってプライベートクラウドを構築しました。 これにより、仮想マシンの作成からサービスインまでのリードタイムを大幅に短縮することができました。 仮想化については4～5年前から大規模に行ってきたのですが、アロケーション等の部分で手作業も多く残っていました。 特に大きな課題だったのは、新規仮想マシン作成時のIPアドレスの払い出しとその管理及び新規仮想マシン作成時に人力でリソースの空き状況や分散状況を確認して、配置する物理マシンを決定すると
いつもgooラボ・語句類似度算出APIをご利用いただきまして、誠にありがとうございます。 2018年12月3日をもちまして、語句類似度算出APIの提供を終了させて頂きました。 今後ともgooラボをご利用いただきます様よろしくお願いいたします。 商品評判APIは、リクエストで送られたPC関連商品やAV機器に関する商品レビュー記事の集合から、要約に含めるべき重要な評判情報となる部分を抽出し、それらを読みやすいように並べ直した要約文を生成します。 商品評判要約APIの概要 商品評判要約APIはリクエストで送られた複数の商品レビュー記事から、コンパクトに読みやすい要約を作成します。 具体的には、商品レビュー記事の集合から要約に含めるべき重要な評判情報を抽出し、それらを読みやすい順に並び替えることにより、要約文を生成します。 商品評判要約APIを利用すると、まとめて要約された評判情報を表示することに
こんにちは、まつのです。 gooラボでは、実サービスで利用している日本語解析などをAPIとして公開していますが、今ではIT/Web業界の潮流として、Web・モバイルを問わずAPIを公開する企業が増えています。ローンチと同時にAPI公開する企業もあり、感覚としてはAPI公開が当たり前なフェーズに入ってきていると感じます。 なぜAPIを公開するのか？ ここには提供する企業の狙いや思惑がありますが、一般的な話としては、外部パートナーや開発者を囲い込み、サービス（ビジネス）の拡張と収益の面での恩恵を受けたいことにあります。実際、GoogleやTwitterはAPIエコシステムが上手く回っている企業のひとつだと思います。 今回、CESの視察と共にAT&Tが主催する開発者向けカンファレンスに参加してきました。AT&Tは米国の通信会社（電話会社）です。米国の通信会社として初めてディベロッパー向けプログラ
ひらがな化APIを利用すると、日本語文字列をひらがな、カタカナによる記載に変換するアプリケーションを作成できます。 ひらがな化APIの概要 ひらがな化APIはリクエストで送られた日本語文字列を、ひらがな もしくは カタカナ による記載に変換します。 例えば、"漢字が混ざっている文章"という文字列を、"かんじが まざっている ぶんしょう"と変換します。変換後の文字列は、読みやすいように文中の適当な位置に半角スペースが挿入されます。 このAPIを用いることにより、お持ちのサイトの内容を子供向けに変換するといったことが容易になります。 リクエスト先URL https://labs.goo.ne.jp/api/hiragana リクエストパラメータ application/x-www-form-urlencoded、application/json形式でのPOSTを受け付けます。 ※GETは受け付
いつもgooラボ・語句類似度算出APIをご利用いただきまして、誠にありがとうございます。 2018年12月3日をもちまして、語句類似度算出APIの提供を終了させて頂きました。 今後ともgooラボをご利用いただきます様よろしくお願いいたします。 語句類似度算出APIはリクエストで送られた2つのキーワードについて、その語句の発音内容を比較してその類似度を算出します。 例えば、"東京"と"トーキョー"といった読みの似通ったキーワードの組に対して、高い類似度を算出できます。類似度は0から1の範囲となり、0.36..より大きい数値ほど似通っていると判定できます このAPIを用いることにより、人名などの記述内容に差異のあるデータベース間で同一内容を示すレコードを探し出す分析などが容易になります。また顧客からの問い合わせ情報で、自社商品名が多様な書き方で表現されている場合の集計作業などにも適用可能です。
形態素解析APIの概要 形態素解析APIはリクエストで送られた文章つまり日本語文字列を、形態素と呼ばれる単語単位に分割します。 例えば”この商品はデザインが斬新だ”という文字列は、”この”, "商品", "は”, ”デザイン”, ”が”, ”斬新”, ”だ”というように分割されます。 形態素解析APIを利用すると、日本語文字列（テキストデータ）を形態素と呼ばれる単語単位に分割するアプリケーションを作成できます。このAPIを用いることにより、自社製品のレビュー記事からどのような表現でよく評価されているかといった分析を行うことが容易になります。 形態素解析とは 形態素解析とは、自然言語で書かれた文章（テキストデータ）から、文法や辞書を参照し、「形態素」と呼ばれる単語単位(例：「この」、「商品」、「は」など)に分割し、各々の形態素の品詞等を識別する事を指します。コンピュータによる自然言語処理技術
固有表現抽出APIの概要 固有表現抽出APIはリクエストで送られた日本語文字列から、人名や地名、日付表現などの固有表現を抽出します。 例えば、"鈴木さんがきょうの9時30分に横浜に行きます。"という文字列からは、人名として"鈴木"、地名として"横浜", 日付表現として"きょう"、時刻表現として"9時30分"がそれぞれ抽出されます。 このほかにも"○○株式会社"といった組織名や、"△△ビル"といった固有物名を抽出可能です。 固有表現抽出APIを利用すると、人名や地名などの固有表現を抽出するアプリケーションを作成できます。このAPIを用いることにより、最近1週間のSNS上の投稿のなかで話題になっているスポットを発見するといった分析を行うことが容易になります。 固有表現抽出とは 固有表現抽出とは、自然言語で書かれた文章（テキストデータ）から、人名、地名、組織名、日付表現などの固有表現を抽出する事
語句類似度API・商品評判要約APIの終了について 語句類似度API・商品評判要約APIの終了について 2018/10/26
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