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画力アップ
qiita.com/Yh_Taguchi
1 主成分分析は線形手法? 世の中的には「非線形データを扱うときは主成分分析ではだめ」というのが通り相場になっている。しかし、Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformaticsと題する本を昨年出版し、バイオインフォマティクスに主成分分析を用いた解析の論文を一杯出している僕としては「生命現象って非線形データの最たるものでは?」という思いがあり、内心、忸怩たる思いがある。主成分分析が非線形データ解析に適してないなら、なんで僕は一杯論文を書けたのか?そこで、ここでは簡単な例で「主成分分析が非線形データに弱い」というのは一種の「迷信」であることを主張したい。 2 円の主成分分析 まず円を考えよう。具体体には$x_{i1} = \cos \left ( 2 \pi \frac{i}{N} \right) \in \mathbb{R}^N
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