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猛暑に注意を
qiita.com/Yh_Taguchi
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに GPT-5のポンコツっぷりという記事を投稿したら物議を醸してしまった。その過程でコメントをしてきた人たちの反応が興味深かったので記事にしておきたい。 内容 発端は僕がGPT-5に「富士駅から1時間で行ける映画館を教えてください」と質問をなげたら返答がおかしかったという記事を投稿したことにある。GPT-5は正しい映画館を挙げたが以下のようなまとめをつけてくれた まとめと提案 一番近くて便利なのは「イオンシネマ富士宮」。電車+徒歩で1時間以内、最新作やファミリー向け映画が豊富にあります。 バリエーションを見たいなら「沼津」や「三島
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? (このタイトルを「GPT-5はポンコツだ」という意味にとる人が多く批判が多いのでコメントしておきます。あくまでGPT-5はたまにポンコツっぷりを露呈することがあるという意味であり、GPT-5が全般的にポンコツだという意図は無いことを明言しておきます) GPT-5を使ってみた 昨日鳴り物入りでリリースされたGPT-5。世間では絶賛の声があいついでいますがChatGPTリリース時から欠点をあげつらってきた僕としてはさっそくダメなところを見つけたので報告します 「○○駅から1時間で行ける映画を教えてください」という質問 ( この原稿の最初の版
1 主成分分析は線形手法? 世の中的には「非線形データを扱うときは主成分分析ではだめ」というのが通り相場になっている。しかし、Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformaticsと題する本を昨年出版し、バイオインフォマティクスに主成分分析を用いた解析の論文を一杯出している僕としては「生命現象って非線形データの最たるものでは?」という思いがあり、内心、忸怩たる思いがある。主成分分析が非線形データ解析に適してないなら、なんで僕は一杯論文を書けたのか?そこで、ここでは簡単な例で「主成分分析が非線形データに弱い」というのは一種の「迷信」であることを主張したい。 2 円の主成分分析 まず円を考えよう。具体体には$x_{i1} = \cos \left ( 2 \pi \frac{i}{N} \right) \in \mathbb{R}^N
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