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ブラックホールの研究は、そもそも地球から距離が離れすぎていることや、その性質から巨大な電波望遠鏡などを用いた間接的な方法で多くが行われている。もっと近く、それこそ研究室で仔細に研究できれば、人類の宇宙や世界の成り立ちに関する研究は遥かに進むことが考えられるが、その天体の性質を考えればそれがどれだけ無謀であるかもまた想像に難くない。 だが、今回ノッティンガム大学の研究者らは、超流動ヘリウム中にブラックホールを模倣した巨大な量子渦を初めて作り出す事に成功した。これにより、これに似たブラックホールがどのように振る舞い、周囲と相互作用するかをより詳細に見ることができるようになったことが報告されている ノッティンガム大学が率いる研究は、キングス・カレッジ・ロンドン、ニューカッスル大学と共同で、「量子竜巻」という新しい実験プラットフォームを作り上げた。 ヘリウムを絶対零度より数度高い温度まで冷やすと、
Microsoftは、同社の有料サブスクリプションサービス「Copilot Pro」利用者向けに、新たに「Copilot GPT Builder」機能の提供を正式に開始した。 この発表は、MicrosoftのCopilotおよびBingのエンジニアリングおよび製品責任者であるJordi Ribas氏によって、Xへの投稿によって明らかになった。 Copilot GPT Builder is now available to all Copilot Pro subscribers. Copilot GPTs are custom versions of Copilot with specific instructions & docs for grounding (RAG) chat responses. Build one interactively in the Creative tab
Anthropic、「Claude 3」モデルファミリーを発表、GeminiやChatGPTを凌駕する性能と主張 OpenAIのスピンオフ企業であるAIスタートアップAnthropicは、最新の大規模言語モデル「Claude 3」モデルファミリーを発表した。Claude 3は3つのバージョンからなり、最も強力なバージョンである “Opus”は、少なくともGPT-4と同等であるとされている。 Claude 3は、その規模によって「Claude 3 Haiku」、「Claude 3 Sonnet」、「Claude 3 Opus」の3つのモデルで構成され、ユーザーは特定の用途に合わせて知能、スピード、コストを選択することができる。OpusはClaude 2.1と同程度の速度だが、より「インテリジェント」であるとされており、Haikuはほぼリアルタイムで応答できる速度を備えている。SonnetはC
最先端AIは果たして創造力を有していると言えるのだろうか?この議論は未だ結論の出ない話題ではあるが、1つの指標として、最先端のAI言語モデルである、OpenAIのGPT-4が、創造性の中核的指標である発散的思考を測定するためにデザインされたテストにおいて、人間の参加者を凌駕したことが、アーカンソー大学の研究によって明らかになった。 このAIの能力の探求は、単一の正解を持たない問題に対してユニークで複雑な解決策を生み出す可能性を示している。 発散的思考とは、例えば “両親と政治の話をしないようにするにはどうしたらいいか?”といったような、予想される解答が一つもない質問に対して、独自の解答を生み出す能力のことである。この研究で、GPT-4は人間の参加者よりも独創的で、詳細な答えを出したのだ。 「The current state of artificial intelligence gener
AIスタートアップGroqがLLMを超高速で処理するLPUを発表、ほぼリアルタイムでのテキストを生成が可能に AIスタートアップGroqは、公開ベンチマークで全ての競合を上回る、非常に高速なLPU推論エンジンを発表した。 Groqによると、LPU(Language Processing Unit™)は、大規模言語モデル(LLM)のような逐次的な要素を含む計算集約的なアプリケーションに最速の推論を提供する新しいタイプのエンドツーエンド処理ユニットシステムだという。 GroqのLPUは、言語モデルを実行するために特別に設計されており、最大500トークン/秒の速度を提供する。ちなみに、比較的高速なLLMであるGemini ProとGPT-3.5は、負荷、プロンプト、コンテキスト、配信によって異なりますが、1秒間に30~50トークンを処理する。 この推論エンジンは、性能、効率、スピード、精度のため
量子テクノロジー企業のIonQが、米国初の量子コンピューター製造施設をシアトル郊外に開設したことを発表した。 IonQは昨年初めに、この工場の計画を発表しており、今週、ワシントン州シアトル近郊のボテルに建設された工場は、IonQの米国における主要な生産技術拠点として機能し、研究開発チームと製造チームを収容するほか、IonQの顧客に量子コンピューター・リソースへのクラウドアクセスを提供する2つ目のデータセンターを併設するとのことだ。 IonQによると、この拠点は、顧客のデータセンターに「複製可能で展開可能」な量子コンピュータを製造する米国初の工場だという。しかし、年間何台のシステムを製造・販売する予定かについては明らかにしていない。 「シアトルの施設は、量子を商業化し、量子コンピューターを顧客の手に届けるというIonQのコミットメントを具体的に実現するものです。IonQは、単に製造施設を建設
2023年11月17日から12月22日まで、CVL Economicsは、米国の6つのエンターテインメント業界の300人の経営者を対象に、生成AIの影響について調査を行った。 調査の結果、2026年までに約203,800のエンターテインメント業界の雇用が生成AIによって破壊される可能性があることがわかった。調査対象となった企業の約72パーセントは、生成AIのアーリーアダプターと考えられている。25パーセントがすでに使用しており、47パーセントが近々導入する予定である。 生成AIユーザーの約10人に6人が、生成AIによって組織内の定型業務の効率や定型業務・反復業務の質が向上したと回答している。半数は、生成AIによって新しい役割や責任が生まれたと回答しているが、どのような役割がいくつ生まれたかについては、この調査では詳しく述べられていない。 生成AIは一般的に生産性を向上させると期待されている
自動車大手のTeslaとVolvoが、欧州での電気自動車(EV)の生産休止を発表した。電気自動車は世界的に記録的な販売台数と需要を記録しているが、部品不足により工場での生産が維持できなくなっている。 その理由は複雑だ。フーシ派の反政府勢力による攻撃で船舶が紅海を避けざるを得なくなり、部品の配送に時間がかかっている。また、重要なリチウム電池を含む多くのEV部品を中国工場が独占していることも問題になっている。 これらの要因により、欧州でのEV生産をサポートするために部品を世界中に移動させることが難しくなっている(コストも高くなっている)。 現代のグローバル・サプライチェーンは緊密に調整されている。工場へ(そして工場から顧客へ)商品を移動させることは、需要に大きく左右される。そして、この需要を予測すること自体が、既に270億米ドルを超える巨大産業となっている。 しかし、これだけのインテリジェンス
OpenAI、データ窃盗の疑いでTikTokの親会社ByteDance社をChatGPT利用停止所分へ TikTokの親会社であるByteDanceは、OpenAIの技術を密かに使用してProject Seedと呼ばれる競合AIモデルを開発していたことが明らかになり、OpenAIからChatGPTの利用停止処分を受けていたことが、The Vergeによって報告されている。 The Vergeの編集者Alex Heath氏にリークされたByteDanceの内部文書によると、OpenAIの利用規約によって、同社のモデル出力を「当社の製品やサービスと競合する人工知能モデルの開発に使用してはならない」と明記されているにもかかわらず、OpenAI APIが、コードネーム「Project Seed」と呼ばれるByteDanceの基礎的なLLMを開発するために、モデルの訓練と評価を含む開発のほぼすべての
Google DeepMindは最近、OpenAIのChatGPTに対抗する新しいAIモデル、「Gemini」を発表した。どちらのモデルも「生成AI」の一例であり、入力された学習情報のパターンを見つけて学習し、新しいデータ(画像、単語、その他のメディア)を生成するものだが、ChatGPTはテキストを生成することに焦点を当てた大規模言語モデル(LLM)である。 ChatGPTがGPTとして知られるニューラルネットワーク(膨大な量のテキストで学習)に基づいている会話用ウェブアプリであるのと同じように、GoogleにはLaMDAと呼ばれるモデル(対話で学習)に基づいていたBardという会話用ウェブアプリがある。しかしGoogleは現在、それをGeminiに基づいてアップグレードしている。 GeminiがLaMDAのような以前の生成AIモデルと異なる点は、「マルチモーダルモデル」であることだ。これ
中国山東省石島湾にある石島湾原子力発電所HTR-PMが今月運転を開始した事が報告されている。これは中国によれば世界初の第4世代商用原子炉とのことだ。 第1世代が最初の実験炉、第2世代が最初の商業炉、第3世代が第2世代の改良型、そして第4世代が新しい技術、燃料、基本設計を取り入れた未来の原子炉であることから、第4世代と呼ばれている。現在世界中で運用されている原子炉は一般的には第2世代から第3世代の原子炉であり、すべての第1世代原子炉は廃炉となっている。 第4世代原子炉は、8つの技術的目標を基に定義されている。主な目標はより高い安全性、核拡散抵抗性、廃棄物と天然資源利用の最小化、原子炉の建設運用費用の低減であり、長い間待ち望まれていた最新の原子力発電所だ。 High-Temperature gas-cooled Reactor Pebble-bed Module (HTR-PM)は志度湾にある
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