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『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』（略称：DS検定® ★）とは、アシスタント・データサイエンティスト（見習いレベル：★）と数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開している数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）におけるモデルカリキュラムを総合し、実務能力と知識を有することを証明する試験です。

HOME ニュース プレスリリースの記事一覧 2021年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.4」およびデータサイエンス領域タスクリスト ver.3」を発表 2021年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.4」およびデータサイエンス領域タスクリスト ver.3」を発表 このたび、データサイエンティスト協会 スキル定義委員会（委員長：安宅 和人、副委員長：佐伯 諭）は、11月16日（火）に開催した「データサイエンティスト協会8thシンポジウム」内において発表した、データサイエンティストに必要とされるスキルをまとめた「データサイエンティスト スキルチェックリスト」の第4版を公開いたしました。 本内容は、2019年に第3版として公開したデータサイエンティストの「ミッション、スキルセット、定義、スキルレベル」および「スキルチェックリスト」を、現在のビジネス環

データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル （略称：DS検定®★）とは データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力について、見習いレベル（★）の実務能力や知識の証明に加え、数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルの実力を有していることを証明することができます。

日立製作所には、在籍する博士号の学位を持った技術者たちによるコミュニティがあります。在籍する博士が30人に達したのを機に創業メンバーの1人である馬場粂夫氏らによって1952年に発足した「三十人会」が始まりだそうです。やがて、馬場粂夫氏の持論に基づいて「変人会」と名を改めたが、1959年に恩を返すという意味の「仁に返る」を掛けて「返仁会」に改称し、現在では2000人を超える日立の“変人”たちが在籍しているそうです。 東京・国分寺の日立中央研究所には、正門を抜けると「返仁橋」という橋があり、建屋に辿り着くにはこれを渡る必要があります。まさに「“ヘンジン“たちの巣窟」・・・？　今回のインタビューでは、そんな“ヘンジン“達を束ねる日立製作所 研究開発グループ技師長 矢野和男氏にお話を伺って来ました。 日立製作所　矢野和男様 プロフィール 株式会社日立製作所 理事 研究開発グループ 技師長 1984

シバタアキラ氏 ロンドン大学で実験素粒子物理学を学び博士号を修める。2007年よりニューヨーク大学で博士研究員としてCERNの素粒子加速器の実験における ビッグデータ統計解析に携わる。その後ボストン・コンサルティング・グループにて活躍。情報収集の新しい形を作りたいとの思いから2013年5月白ヤギコーポレーションを設立し、同社CEOに就任。2015年10月まで人工知能を使った情報サービス「カメリオ」「カメリオAPI」の開発・提供と自然言語処理や統計解析を使ったビッグデータコンサルティング事業を手がける。2015年12月より世界でも有数のデータサイエンティストを集めるDataRobot, Inc.の日本担当データサイエンティストとして参画。 Q.  主な研究内容をお聞かせください。 以前は、白ヤギコーポレーションというスタートアップを立ち上げ、自然言語処理を用いたニュースやコンテンツのキュレー

お得な割引チケットをご用意しております。 法人会員割引チケットのお申込みは、シンポジウム事務局までお問い合わせください。 ツイート 今年のテーマは、「人工知能時代のデータサイエンティスト」 AIへの関心の高まりと利用事例が増える中、データサイエンティストに求められる新しい役割を浮き彫りにします。 データ分析・活用の実務者にフォーカスした国内最大級のイベント！ データ分析・活用の「実務」を担う方を対象に、分析人材の目線で「現在」と「これから」を考える上での学びを提供することを前提に企画されたイベントです。 産官学の最前線を担うスピーカーと注目を集めるテーマ！ 業界を取り巻く最先端の旬なテーマについて、最先端で活躍するスピーカーに、極力事例や体験を交えた講演を行っていただきます。本年は、中でも、人工知能の研究やその活用の最前線に大きなスポットを充ててスピーカーをラインアップしています。

小嵜耕平氏(略歴) 2011年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程修了（工学）。2014年、同博士後期課程単位取得退学。2015年、データ分析コンテストKDD Cup 2015優勝。同年11月より株式会社リクルートテクノロジーズ アドバンスドテクノロジーラボ シニアソフトウェアエンジニアとして、データ分析および機械学習に関する技術開発に従事。 —　これまでの経歴や現在の業務についてお聞かせください。 システム運用、研究開発、広告配信最適化、保険金不正請求の分析、ツール開発や技術検証など、幅広い分野で仕事をしてきました。いずれもソフトウェアエンジニアリングとデータの活用という言葉でまとめることができると思います。大学では自然言語処理の研究をしていましたが、研究の応用分野に興味を持ち、社会人として研究開発やデータ分析分野でのキャリアをスタートしました。 現在はリクルートテクノロ

「マーケティングリサーチャーであれば、必ずフォローしている」と言われるトランスコスモスアナリティクス取締役副社長、萩原 雅之氏に、マーケティングリサーチャーとデータサイエンティストについてのお話を伺って来ました。 東京大学教育学部卒業。株式会社日経リサーチ入社後、日本経済新聞ヨーロッパ社（英国）、株式会社リクルートリサーチを経て、’99年よりインターネット 視聴率調査を手がけるネットレイティングス株式会社（現ニールセン株式会社）代表取締役社長を約10年間務める。’13年7月より現職。青山学院大学専門 職大学院講師（マーケティングリサーチ論）。平成27年国勢調査有識者会議専門委員。日本世論調査協会個人会員。著書に『次世代マーケティングリサーチ』 （SBクリエイティブ・2011年）など。 — 現在の主なお仕事内容やマーケティングリサーチ業界について教えてください 萩原：　トランスコスモスはコー

まず最初にデータサイエンティスト協会 企画委員会の斉藤委員長、上野副委員長より挨拶があり、続いてデータサイエンティスト養成講座の中心人物、中林三平氏（金融エンジニアリング・グループ）から本講座の概要の説明がありました。データサイエンティストに必要な３つのスキル（データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力）の中でも本講座ではデータサイエンス力に重点を置いて分析・モデリングを学んでいきます。 また、分析にもさまざまなレベルがあり、①Descriptive Analytics（記述的アナリティクス）、②Predictive Analytics（予測的アナリティクス）、③Prescriptive Analytics（処方的アナリティクス）があるとし、①Descriptive Analyticsは過去のデータを集計して今どういう状況にいるかを把握し（まだ分析とはいえない）、②Predi

昨年初めて開催された一般社団法人データサイエンティスト協会による「データサイエンスアワード2015」で栄えある最優秀賞に輝かれた全日本食品株式会社様に、受賞理由となったデータ分析によるサービスの継続的な改善への取り組みについてお話を伺いました。パパママショップを束ねた全国規模の食品ボランタリーチェーンという独特のビジネスモデルでレギュラーチェーンに対抗するため、情報システムとデータ分析を駆使して生み出された、生活者に対するワン･トゥ･ワン･マーケティングや加盟店に対する個品単位での自動発注や価格最適化のシステムについて、その実現の経緯と効果、それを支える体制、今後の展望をお話いただきました（全３回）。 ※「データサイエンスアワード2016」のエントリー受付を開始いたしました！（2016年8月31日まで） 全日本食品株式会社 情報システム本部　本部長 上席執行役員　恩田　明 氏（写真右） 全

Data of Data Scientist シリーズ vol.62『日本：25.3%、ドイツ：56.7%、アメリカ：63.1%、インド：80.8%－就労者のデータサイエンティストの認知率』

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