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インストールにはHomebrewを使うのが良い．Homebrewはパッケージ管理システムみたいな感じで色々なライブラリを簡単にインストールしたりアップデートしたりできるもの．詳しい内容やいんすとーるのしかたはリンク先を参照． で，Homebrewを使ってOpenCVをインストールするのは以下のコマンド． tap は公式以外のリポジトリ（？）からもインストールできるようにするもの．ここでは homebrew/science を追加している．そして，install で opencv をインストール． brew tap homebrew/science brew install opencv 現在の手元の環境ではOpenCVのバージョン 2.4.7.1 がインストールされた．インストール先は /usr/local/Celler/opencv/2.4.7.1/ で，そこから /usr/local/

この記事について この記事はComputer Vision Advent Calendar 2012の12月10日分の記事として書いています．（一部はスタバにて，Mac Book Proで書いています．内容のBundler利用はLinux (Fedora 17) で行なっています．） さて，今回の内容は，Bundlerを動かすこと，そしてその中で出てくるプログラムの一部にVLFeatというプログラムを利用する，という内容です． Bundlerとは Bundlerとは，Rubyのパッケージを管理するgemのラッパーで…ではなく，画像から３次元モデルを作るStructure from Motion (SfM)をするためのツールです． オフィシャルのサイトにも Bundler is a structure-from-motion (SfM) system for unordered image

パッケージ管理システムのHomebrewを使って，OpenCVをインストールしたときのログです． ここでは，Homebrewの設定は済んでいるものとします． このへんのページを参考にしてください． まず，OpenCVに必要なライブラリをインストールします． 必要なものは TBB ( Intel Threading Building Block ) 並列化ライブラリ Qt GUIライブラリ です． それぞれ brew install tbb brew install qt でインストールします． 次に，OpenCVをインストールします． これもbrewコマンドで一発ですが，上でインストールしたライブラリを有効にするためにオプションを追加します． brew install opencv --with-tbb --with-qt 僕の環境では，これではコンパイルが通りませんでした． コンパイルに

最近Shogun – A Large Scale Machine Learning Toolbox という機械学習のツールボックスを使い始めたので，shogunについて紹介します． まず紹介ページの英語を適当に日本語に訳してみます． SHOGUNは大規模なカーネル法と特にサポートベクタマシン(Support Vector Machine: SVM)[1]に重点を置いている機械学習ツールボックスである．いろいろなSVM実装（OCAS [21], Liblinear [20], LibSVM [2], SVMLight, [3] SVMLin [4] and GPDT [5]）に対するインターフェースになる汎用的なSVMオブジェクトを提供する．SVMは様々なカーネルと組み合わせることができる．このツールボクスは線形カーネル，多項式カーネル，ガウシアンカーネル，シグモイドカーネルだけでなく，Lo

Rubyスクリプトから別のRubyスクリプトを呼び出したい時がある． そういう場合， msg=`hoge.rb` とすると，hoge.rbが標準出力へ出力した文字列すべてを変数msgで受け取ることが出来る． 1行ずつ受け取って処理したい場合は， IO.popen("hoge.rb") do |pipe| pipe.each do | line | print line end end という感じにすれば，1行ずつとって表示することが出来る． しかし，デフォルトだと，Rubyスクリプトの標準出力はバッファリングされるため，hoge.rbの処理に時間がかかる場合，長い時間立った後に，まとめてhoge.rbの出力をどかっと渡されるようになる． （受け取ったプログラムは，それを1行ずつ処理することはできるけれど） これは標準出力がバッファリングされているのが原因なので，バッファリングしないようにす

はてなスターを設置しようとして，普通にやってもうまくいかなかったのでメモとしてまとめました．一応これではてなスターが表示されるようになりました． はてなスターから取ってくるもの はてなスターのページにログインし，[外部のブログサイトを登録する]にURLをいれると表示されるものをコピーしてくる．以下のようなもの．ただし，*********…の部分はURLによって異なる． <script type="text/javascript" src="http://s.hatena.ne.jp/js/HatenaStar.js"></script> <script type="text/javascript"> Hatena.Star.Token = '********************************'; </script> これを，自分の[外観]→[テーマ編集]のheader.php

* Fedora 20でのインストールについて新たに書きました * 最新の(Mavericks) MacでOpenCVをインストールして使うやりかたについて新たに書きました． OpenCVのインストール sudo apt-get install libcv-dev libhighgui-dev libml-dev libcvaux-dev sudo apt-get install opencv-doc まずC++でOpenCVを使ったコード(main.cpp)を書きます．例えばこんな感じ．引数で渡した画像2枚の差の大きさを求めるプログラムです． #include #include #include int main(int argc, char *argv[]){ cv::Mat img1=cv::imread(argv[1]); cv::Mat img2=cv::imread(argv[