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1.1. ディーン・フォー・アメリカ 二〇〇三年の夏、ボストンに住む友人のジョック・ギルから一通の電子メールが届いた。次期大統領候補者のハワード・ディーン(前バーモント州知事)の選挙運動を手伝うことになったので、彼のウェブサイトやブログのページをみてくれというメールである。彼らは、政府サービスの受動的な消費者から民主主義の能動的な生産者に自分たち自身を変える、「ポスト放送時代の政治」、すなわち献金した金額よりは献金者の数がものをいう政治、を創り出そうとしていて、それについてのニュースが日本に伝わると、日本の政治にも何か影響が及ぶのではないか興味をもっているという。 →"1.1. ディーン・フォー・アメリカ" の続きを読む 1.2. イトーの唱える創発民主制 私がひごろ愛読しているメーリング・リストの一つに、「インターネットの祖父」と自称するデービッド・ファーバー *1 が運営している IP
1.1. ディーン・フォー・アメリカ 二〇〇三年の夏、ボストンに住む友人のジョック・ギルから一通の電子メールが届いた。次期大統領候補者のハワード・ディーン(前バーモント州知事)の選挙運動を手伝うことになったので、彼のウェブサイトやブログのページをみてくれというメールである。彼らは、政府サービスの受動的な消費者から民主主義の能動的な生産者に自分たち自身を変える、「ポスト放送時代の政治」、すなわち献金した金額よりは献金者の数がものをいう政治、を創り出そうとしていて、それについてのニュースが日本に伝わると、日本の政治にも何か影響が及ぶのではないか興味をもっているという。 ジョックはもともとカメラマンで、ソフトウエア会社の社長もしていた人物だが、一九九二年に友人のビル・クリントンの選挙を応援した縁で、ホワイトハウスのコミュニケーション担当官になり、とくにインターネットに関する助言をクリントン政権に
3.2.1. モバイルでユビキタスな「解放システム」 *1 コンピューター産業の展開については、これまではハーバード大学ビジネススクールのリチャード・L・ノーランの「ステージ理論」が標準的な見方だとされてきている。 *2 それは、ITないしコンピューター産業の展開を、 (1)データ処理、 (2)マイクロコンピューター、 (3)ネットワーク という三つの時代の継起と解釈する三段階論である。そして、 それぞれの時代において、技術をめぐる組織的な学習は、自覚の段階から熟達と利用の段階に進んでいくが、そのさいに、企業にとっての価値を捕捉するために情報技術が効果的に活用される。データ処理時代にはメーンフレーム技術と取引処理の自動化の熟達が見られ、マイクロコンピューター時代にはマイクロコンピューター技術と「情報化 (informating)」(組織従業員の活動強化)の熟達が見られたように、新しいネット
(1957) 東京大学経済学部卒 経済学士取得 (1959) 東京大学大学院社会科学研究科理論経済学専門課程修士修了 (1968) Ph.D. 取得(インディアナ大学経済学部大学院) (1967) 東京大学教養学部助教授 (1967) カナダ・カールトン大学客員助教授・客員準教授 (1971) 経済企画庁客員研究官 (1978) 東京大学教養学部教授 (1988) 米国・ワシントン大学客員研究教授 (1990) 学校法人国際大学教授 (1993) 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター所長 (2004) 多摩大学情報社会学研究所所長・多摩大学教授
多摩大学情報社会学研究所 New Institute of SocioInfonomics, Tama University EN JP 本研究所が提唱する社会システムの長期的な推移に関する分析の枠組みによれば、世界システムはグローバルな近代化と呼ばれる、もっとも基底的な社会変化のなかの情報化の局面にあります。このために、情報社会の進展によって顕在化した諸課題に取り組み、専門家の衆知を集めて実践的な問題解決や政策を提言することが急務になっています。 現在の社会状況を調査研究するためには、既存の政治学や経済学に加えて、新しい種類の社会学、とりわけ私たちの言う「情報社会・学」が大きな役割を果たすと考えられます。研究所の名称として情報社会学研究所 Institute of Socio-Infonomicsを選んだのはこのためです。 情報社会の研究に関心をお持ちのみなさまとの協働を歓迎します。 多
略歴 略歴 1957 東京大学経済学部卒 経済学士取得 1959 東京大学大学院社会科学研究科理論経済学専門課程修士修了 1968 Ph.D. 取得(インディアナ大学経済学部大学院) 1967 東京大学教養学部助教授 1967 カナダ・カールトン大学客員助教授・客員準教授 1971 経済企画庁客員研究官 1978 東京大学教養学部教授 1988 米国・ワシントン大学客員研究教授 1990 学校法人国際大学教授 1993 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター所長 2004 多摩大学情報社会学研究所所長・多摩大学教授 主著一覧 『情報文明論』NTT出版、1994 『ネティズンの時代』(編著) NTT出版、1996 『2005年日本浮上』(編著) NTT出版、1998 『文明の進化と情報化』NTT出版、2001 (公文俊平、『情報社会学序説―ラストモダンの時代を生きる』、NTT 出版
3.1.4. ギークス:智民の進化 では、ギークとは何者か。ギークとはもともと、他に芸がないために、生きている鶏や蛇の首を食いちぎって見せるサーカスの最下級の芸人を意味する侮蔑語だった。それが、(とくに高校などで)社会的に受け入れられないイデオロギーや知的傾向や趣味をもつ嫌われ者をさす言葉となり、とりわけコンピューター好きの「ナード(オタク)」たちに対しては「コンピューター・ギークス」という呼び方が使われるようになった。米国の高校では、スポーツ選手の「ジョックス」たちが最上流階級に属し、その次に位置するのが成績が良くて一流大学への進学をめざして勉強に励む「プレップス」たちである。そしてその他大勢が続き、最下層に位置して無視や蔑視、あるいはいじめの対象となっていたのがギークやナードたちだった。しかし、一九九〇年代に入るころから、ギークたち、とりわけコンピューター・ギークたちは、この言葉を肯定
1.5. オープンソースと共の理念 このところ、オープンソースのソフトウエアという考え方が、まさに時流に乗った感がある。最近の『ワイアード』誌に発表された記事のなかで、筆者のトマス・ゲーツは、ソフトウエアから始まったオープンソースは、いまや自然科学からリベラル・アーツにいたるすべての学問分野に広がり *1 、アセンブリー・ラインが大量生産に果たしたのと同じ役割を大量イノベーションに対して果たしていると指摘し、「共働化(collaboration)が法人化(corporation)に取って代わる時代に備えよう」と呼びかけている。この見方は、第二次産業革命がもたらしたアセンブリー・ラインと大量生産に対して、それに続く第三次産業革命はオープンソースと大量イノベーションをもたらすとする見方だとも解釈できるが、産業革命という経済革命とは別種の社会革命が続いて起こっているとする見方だとも解釈できる。ゲ
5.1.1. 創発(イマージェンス) 気鋭の評論家スティーブン・ジョンソンは、多くの話題を投げた著書『創発(イマージェンス)』 *1 の中で、粘菌やアリ、人間の脳、大都市、ソフトウエアなどの例をあげながら、特別な計画者・管理者がいないのに、「群れ」や「群がり(スゥオーム)」をなしているそれ自体としては相対的に低能力の個々の主体(エージェント)が、相互にあるいは環境との間に示す単純でローカルな規則に従う行動の中から、複雑でグローバルな秩序(場合によっては「超個体」の形成とでも呼びたくなるような秩序)や高度な知性 *2 (場合によっては「集合知性」あるいは「超精神(スーパーマインド)」などと呼びたくなるような知性)が、「ボトム・アップに自己組織化」されてくる、つまり「創発」されてくると論じている。 *3 そのようにして、アリは群落(コロニー)を創り、都市生活者は近隣住区を創り、アマゾンの単純な
2.2.2. 深度1の眼:近代化の三局面 次に、考察の対象を近代文明だけにしぼって、その進化のS字波を構成している三つの局面(出現・突破・成熟の各局面――その各々がそれに対応する小S字波をもつ――)に注目してみよう。その場合には、近代化の過程は、図2.2.2のように総括できるだろう。 *1 すなわち、一六世紀の半ば以降、ほぼ二〇〇年毎に始まる *2 近代化過程の各局面では、それぞれある特定の種類の「パワー」が集中的に増進する。出現局面では軍事力(脅迫・強制力)が、突破局面では経済力(取引・搾取力)が、成熟局面では知力(説得・誘導力)が、それぞれ集中的に増進する。 *3 その過程で、この新しいパワーの獲得と発揮に専念する、これまでは存在しなかったような新しい種類の社会的集団やそのメンバーたち、および新しいパワーの獲得と発揮のゲームを行うための場として機能する新しい社会システムが、出現し共進化
5.3.2. 社会的ネットワークとベキ法則 社会の中に広くみられるベキ分布は、貢献や報酬だけでなく、人々が社会活動を営むなかで作り上げる人的なつながりにもみられる。しかし一九五〇年代に始まったネットワーク分析の研究史のなかで、ネットワーク、とりわけ社会的ネットワークのリンクの分布がベキ法則に従っている場合が多いことが発見され、多くの研究者に強い衝撃を与えたのは、一九九〇年代の後半というごく近年のことだった。そこで、社会的ネットワークにみられるベキ法則について考える前に、研究史を手短に振り返っておこう。 社会のなかでの人々の結びつきは、人々という「ノード(点)」が、友人・知人関係のような結びつきを通じて互いに「リンク(線)」を張り合っている形の、「社会的ネットワーク」のモデルによって表現できる。この種の人的なリンクには、双方向の友人・知人関係だけでなく、「自分は相手を知っているが相手は自分を
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