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はじめに はじめまして、copasta です！ 普段は 🍆 のアイコンで主にkaggleなどの機械学習コンペに参加しています。 昨年の12月から、業務委託という形でバフェットコードにジョインし、機械学習エンジニアとして働いています。 いつの間にか働き始めてからら3ヶ月が経っていました。せっかくなので、この節目での振り返りをまとめてみようと思います！ 始めた経緯 まずは、なぜ業務委託としてジョインすることになったのか、当時の関心や背景も含めて、振り返ってみようと思います。 僕自身の関心に触れるにあたって、自分が機械学習の開発プロセスをどのように捉えているかを、簡単にですが紹介します。 機械学習を用いたモデル開発のプロセスは、大きく以下の3つのステップに分けられると考えています。 モデルやロジックをオフライン環境で検証する 検証済みのモデルやロジックをプロダクションコードに組み込む リリース

この記事はバフェットコードAPIバージョン2（v2） 向けの記事です。 バフェットコードAPIバージョン3（v3）では作動しません。 v3 への移行については下記を御覧ください。 blog.buffett-code.com 「財務データ　取得する方法」 「財務数値　ダウンロード」 「財務諸表　無料」 そんな検索をしたことはありませんか？ 有報や短信から数値をコピペするのは大変！ CSVなら提供しているサイトもあるけど、結局「ダウンロード」ボタンを自分の手で押さないといけないんだよなぁ。 自動化したいからWeb APIってないものか... そんなお悩みをお持ちの方は多いと思います。 みなさん、朗報ですよ！ バフェット・コードではWeb APIのご用意がありますよ！ Web APIを使うことで、四半期ごとの業績データ（B/S、P/L、C/S）を取得することができ、ExcelのVBAやJupyt

2020年8月1日更新 企業分析や企業価値算定、株式投資に関するオススメの書籍をご紹介します。 ツイッターでは #夏休みのオススメ課題図書 としてご紹介してきました。 「夏休みのオススメ課題図書」というのは、私が「企業分析や株式投資するならこれ絶対読んでないとダメでしょ」くらいに思っている、心からオススメできる書籍たちです。 ツイッターでは探しづらくなってきちゃいましたので、ブログで見やすく再構成し、加筆修正してみました。 さらにTwitterでは紹介しきれなったけれど、強くオススメできる本を追記し、計35冊をご紹介します。 なお目的ごとにカテゴリー分けをしましたが、紹介する順番はオススメ度を反映しているわけではありません。（全部重要です） 得られるものは絶対に大きいと太鼓判を押していますので、気になったものがあれば是非手にとってみてください！ ビジネスの基礎力をつける 1. 世界一楽しい

この度、バリュー投資家やグロース投資家のみなさんに向けて、煩雑になりがちな財務分析・ファンダメンタル分析の手助けができないかと「バフェット・コード」というWebサービスを作りました。 パブリックベータ版をリリースしましたので、こちらのブログで紹介させてください。 バフェット・コードは財務データや株価データを元に各種指標を確認できることはもちろん、スクリーニングや企業比較、株価のダウンロード機能などを備えている便利なサイトです。 たとえばヒストリカルマルチプル（PERやEV/EBITDA）などは、個人で作成するには非常に手間がかかる上、他ではあまり参照できないものなので貴重なデータかと思います。 外資系投資銀行で働いていた経験をつぎ込んで絶賛開発中ですので、ご関心を持たれた方は一度触っていただけますと幸いです。（利用は無料） バフェット・コード トップページ SPEEDAやCapitalIQ