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さて、Kivyで一番残念に思うのは日本語がトウフになることでしょう。 多くのプラットフォームは日本語フォントを持っていますし、Androidも4.0からは日本語フォントがシステムフォントとして取り込まれています。しかし、いくら日本語フォントを持っていても、Kivyは現在「システムフォントを取得する仕組みがなく」「日本語グリフのないフォントをデフォルトにしている」ために、ウィジェットごとにフォントを指定しないと日本語が表示できません。 http://blog.logicdesign.jp/entry/2012/12/07/003711 http://supportdoc.net/support-kivy/03jp.html 一応開発チームもこの問題に対応しようとしていて https://github.com/kivy/kivy/tree/unicode_textinput みたいなブランチを

継続行を使ったり三重引用符を使えば複数行に渡る文字列を表現できますが、これらはインデントできないのが難点です。インデントすると文字列の中に余計な空白が入ってしまいます。 text = '\ 1行目\n\ 2行目\n\ 3行目' text = '''\ 1行目 2行目 3行目''' この場合、「括弧内はインデントの制約がない」「文字列リテラルは並べると連結される」という性質を利用して、文字列全体を括弧でくくるとうまく書けます。これならインデントしても文字列には空白は入りません。 text = ( '1行目\n' '2行目\n' '3行目' ) print text 1行目 2行目 3行目 同様に、1行で非常に長い文字列も分かりやすく複数行に区切って書くことができます。 sql = ( 'SELECT u.id, u.name, u.kana, u.prefecture, u.address,

import locale locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'ja_JP') locale.setlocale(locale.LC_MONETARY, 'en_US') # 2011年日本の人口 & GDP(USドル) population = 127817277 gdp = 5867200000000 print locale.format('%d', population, True) print locale.currency(gdp, False, True) 127,817,277 5,867,200,000,000.00 日本/アメリカは3桁コンマ区切りが標準なので、ロケールの設定をそのまま使うのがお手軽です。locale.format、locale.currencyとも第3引数で桁のグループ化（区切り文字の有無）をTrue/Falseで

タイムアウトの設定についてはPython 2.6以降urllib.urlopenerのオプション引数でサポートされるようになりました。後ほど書き直します。 urllib.URLopenerはすべてのエラーをIOErrorで返します。except文はひとつで済むのですが、DNSのエラー、タイムアウト、URLの不正形式からHTTPサーバにおけるNotFound、認証要求、リダイレクトまで全部一緒に扱われてしまいます。エラーの内容によって処理を振り分けたい場合、error valueを取って調べることになります。 e.errno e.strerror e.args ============== ========== ========================================= 'url error' '...' ('url error', '...') 'socket er

文字の出現回数といっても、ASCIIの文字だけで、また文字列の中で数えられるくらいならs.count('a')で十分でしょう。 でもサイズの大きいテキストファイルを読み出しながら、漢字などの要素数の多い集合であらかじめ出現するどの文字が出現するかは分からないという状況では、あらかじめすべての文字のカウントを初期化しておくことが難しいので、初めて文字が出てきた時に初期化を行う、という事が多いと思います。 Perlであれば初期化なんか考えず「++$HASH{$key}」とか書けてしまうので、辞書型キー初期化はPython使いとして悩ましいところなのですが… さて、どうすればスマートで速いコードが書けるでしょうか。 A ... if else statement 素直にif else文を使った書き方です。0をセットしてから1加算するよりは速いだろうってことで、1をセットしています。 count

Python mini Hack-a-thon 雪山合宿 (http://kokucheese.com/event/index/6029/) でAndroid端末上のPythonをいじったときのメモです。結局アプリ作成は達成できませんでしたが、合宿後も調べたりやったりしたことを追加していくつもり。 SL4A + Py4Aのインストール 1. android-scriptingプロジェクト (http://code.google.com/p/android-scripting/) および python-for-androidプロジェクト (http://code.google.com/p/python-for-android/) から次のファイルをダウンロード sl4a_r3.apk (2010-10-12, 821KB) sl4a_r4.apk (2011-03-27, 838KB) te

tarファイルの読み書きはtarfileモジュールを使います。 gzipやbzip2で圧縮されている場合でも自動的に判断して読み出すことができます。 import tarfile from datetime import datetime ## tar/tar.gz/tar.bz2ファイルを読む tf = tarfile.open('file.tgz', 'r') ## 「ls -l」形式で内容を表示 tf.list() ## ファイル情報(tarinfo)をすべて取り出す for ti in tf: print ti.name, ti.size, \ datetime.fromtimestamp(ti.mtime), oct(ti.mode), \ ti.uname, ti.gname ## ファイル名を指定してtarinfoを取る/ファイルオブジェクトとして読み出す ti = tf.g

(※編集中です...) Kivyはジェスチャ認識のライブラリも持っています。 サンプルコード (https://github.com/kivy/kivy/tree/master/examples/gestures) もあり簡単なテストができますが、これは4種類の一筆書きシンボル（check、circle、square、cross）を固定で持って識別するだけです。そこで 自分でパターンを登録して識別できるか Palmの一筆書き入力 (Grafiti) 並に数十個のパターンを入れても実用的な時間で識別できるか という点を実験してみたいと思います。 2013-12-26 追記 ごめんなさい。この記事もギブアップです。休み中にゆっくりやります。 (kivy.storageを使おうと思ったら、Kivy Launcher 1.7.2で実装されてなかった...) 一旦クローズさせてください。ひとまずKi