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体力トレーニング
cpp-laboratory.hatenablog.com
この記事は,Open and Reproducible Science Advent Calendar 2019の8日目の記事です。 事前登録はよくても不必要? 2019年の11月初めに,Aba SzollosiらのPreregistration is redundant, at bestというタイトルのプレプリントが出ました*1。事前登録は良くても不必要という感じの少々過激なタイトルということもあって,Brian Nosekがそれを以下のツイートで紹介をしてから,Twitter上で議論がなされていました。 New preprint: "Preregistration is redundant, at best". A brief piece by @djnavarro and colleagues critiquing the value and limits of preregistr
この記事は,Stan Advent Calendar 20192日目の記事です。 昨年もDockerで記事を書いたのですが,実は思ったよりDockerは活用されてないぞと思うことが何度かありました。そこで,今年もDockerについて書きます。 今年は,MacOSのCatalinaがリリースされました。Catalinaでは色々と新機能が追加されたので,ワクワクとした気持ちで試したMacユーザーも多かったのではないでしょうか?しかし,CatalinaにアップグレードするとStanが動作しないという問題があり,軽い気持ちでアップグレードしたStanユーザーを絶望の淵に追い込みました(Stan Advent Calendar 2019の1日目のkosugittiさんの記事でその辺の経緯がまとめられています)。こういう時こそ,以下のStan公式のツイートにあるように,Dockerなどの仮想コンテナを
はじめに この記事は,Stan Advent Calendar 2018の15日目の記事です。 ネットワークメタ分析は,3つ以上の治療の比較が可能なメタ分析です。これまでよく行われていたメタ分析(一対比較のメタ分析)は,2つの治療間の直接比較の結果を統合するものでした(一対比較のベイジアンメタ分析については,こちらを参照ください)。一方,ネットワークメタ分析では,3つ以上の治療について,直接的な比較だけでなく,間接的な比較(別の2つ以上の治療薬の効果から,検討されていない2つの治療薬間の差を推定する)も行って,治療効果の統合をします。ネットワークメタ分析の利点としては,以下の3点があります。 間接比較ができる 間接と直接比較を統合し,より精度を高められる 複数の治療が比較でき,効果のランキングが作れる ネットワークメタ分析を学ぶ場合,『Network Meta-Analysis for D
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