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TGS2024
d.hatena.ne.jp/blanc_et_noir
メモ, mining, dbcls, 1匹勉強会, JavaWEKAはPure Javaで実装されたオープンソースのデータマイニングフレームワークで,ここら辺から落としてきてほぼ設定なしで動きます.今日は取り合えずちょっと使ってみましたよという話.参考集合知イン・アクションの7章.集合知イン・アクション作者: Satnam Alag, 堀内孝彦, 真鍋加奈子, 真鍋和久出版社/メーカー: ソフトバンククリエイティブ発売日: 2009/03/27メディア: 大型本Amazon.co.jpで詳細を見る電車の中でこの本のクローラの章(6章辺り)を読んでたのですがナイーブな実装が載ってたりNutchの話もあったりするので,クローラの入門的な話が読みたい人はちょうど良いかもしれないですね.基本的に1つの章で話が完結しているようなので,他の章は飛ばして7章→6章と読み進めています.この本は実装もそうで
北海道を旅行しながら,猫耳アンテナで受信した「これは・・・!!」と思うアイスクリームを食べ歩いたのでその記録.※★は独断と偏見のもとつけていますが,基本的に★3つ以上は「そこ行くならこのアイスあるよ」と人に勧める気がします.[★★★]ファーム富田のラベンダーソフトクリーム(250円)色が紫がかっていて若干ラベンダーの香りもする.味は基本的にバニラで,食べた時にスッとしたので若干ミント?が入っているかも.ラベンダー食べたことないので,ラベンダーの味がするかは不明><[★★★★]三国峠の休憩所のいちごソフトクリーム(300円)味はイチゴとバニラ,トッピングのソースはストロベリー・ブルーベリー・キャラメル・チョコレートから選べる.今回はイチゴにブルーベリーソースを選択.バニラにキャラメルソースも人気らしい.見た目はソフトクリームだけど,ジェラートのような食感で,トルコアイスのように少し伸びる.下
ちょうど今から1週間ほど前の出来事.NIIのオープンハウスでMITの石井裕さんが基調講演をすると聞いて,東京に行って来た.講演時間は1時間で,立ち見の人も居たと思う.盛況だった.内容としては,石井さんがどのような考え方で研究を始め,なぜそういう方向を目指すのか.さらに,そのactivityを支えるエンジンは何なのか.エネルギー源は何なのか.また,実際の例として石井さんの研究についての紹介もあったけれど,主眼はやはり「なぜ研究をするのか?」や「なぜcreativeな仕事を目指さなければならないのか?」といった点にあったように感じられた.内容的にはコレ↓の日本語版という感じがしたので,興味のある方はどうぞ.http://video.google.com/videoplay?docid=-417121871610488396 講演メモ※以下は講演中のメモを帰りのTXでまとめたもの.長いので要注意
そもそもこのブログを読んでいる人のうち,何人くらいが普通に就活するのか定かではないが,どっかで誰かの役に立つかもしれないので残しておく.自己分析とかOB訪問のようなものとか,就活前後で感じたギャップなどをだらだら書きます.就活とかやりたくない><そもそも私は就活というものに違和感や疑問を感じていて,それはここら辺の記事に書いた通り.http://d.hatena.ne.jp/blanc_et_noir/20081020/1224446318そんなわけで,相当やる気が無かったのは事実なのだけど,就活について文句言うなら実際にどういうものなのか経験してから文句言ってやろう!と思って,3月の学会に向けた論文を書き終わった1月中旬から就活みたいなことを始めた.(それと,もし働くならココかなーと思っていた会社は推薦が無かったので,働くなら就活する必要はあった) 自己分析の罠いざ就活といってもどうやる
12月中旬頃からかなりの時間を費やしていた論文がようやく仕上がったので,感じたことを忘れないうちに書いておきます.私の研究室では,論文を書いた時に,研究室の他のメンバーと読み合うという習慣があります.学会発表のプレゼンも同様です.これは,大雑把に言うと「自分の意図したことが相手に伝わっているかどうか」を確かめることが目的なのではないかと思っています.また,自分の論文や発表を見てもらうだけでなく,相手の論文や発表も見ます.これは,「人の論文を読むことで自分の論文がどう読まれてるのか知る」,「人の発表を見ることで自分の発表がどう見られているかを知る」ことができます.良い所は真似をして,良くない所があったら自分の論文・発表にそれは無いか?と見直すことができます.以下で論文を読み合う場合に気を付けておくことなどを挙げておきます.論文を人に見てもらう前に論文を読む,特に精読する場合にはそれなりに時間
最近,学部生に「DBについて勉強したいんですが何かオススメ参考書はありますか?」と聞かれた.私自身も,DBについて勉強したいなぁと感じていた.というのも,この頃院の授業で正規化の辺りを突っ込んでやったり,授業では習わない類のクエリを書いたり,数万件以上のデータを処理したり・・・とやっているうちにどうにも自分の知識不足を感じたからだ.学部の時は授業で理論の基本的なところを習って,あとはDBを利用したちょっとしたWebサービスを作ったくらいで,ちゃんと理解してこなかったから仕方ないといえばそうなんですが。。。まぁせっかくなので,DB関係の本で私がオススメかなーと思う本を挙げておきます(・ω・*) ●はじめの一歩DBについて勉強しようと思って一番最初に思い出したのは「マンガでわかるデータベース」という本.マンガでわかるデータベース作者: 高橋麻奈, あづま笙子, トレンドプロ出版社/メーカー:
最近学会で発表を聞いたり,論文を読むことも多くなってきたのですが,その際につまらないなぁ・・・と感じる研究もあります.もちろん,面白いと思う研究もあります.その差はどこにあるのか?と考えた時に,以下の5つの批判に耐えうるものであれば,最低限のラインはクリアしているのではないかと思います.(1)結局何がやりたいのかよくわからない何が言いたいのかよく分からない.意図が分からない.(2)その研究をする意義が理解できないテーマに意義がない.何に役立つのか分からない.どこがchallengeなのか.(3)根拠が弱く,説得力がない論理的におかしい.別の解釈も可能であり,根拠としては弱い.実験データが少なすぎる.(4)結果が面白くない当たり前の結果しか出ていない.目的と検証した結果の辻褄が合っていない.(5)新規性がない既にやられている.先行研究と何が違うのか分からない. 余談ですが,上に挙げた5つは,
●久々に会った友達が言ってたこと良く分からないけど先輩や友達がまず就活情報サイトに登録したら?って言うから登録してみた.定番な感じのスーツ着て,就活イベントとかいう場があるらしいので出向いて色々企業見て,自己分析が大事とか言うから取り合えず本買ってみたけど最初の数ページだけやってその後は棚に置いてあるだけ.でものんびりしてたらあっという間にエントリーとか出さなきゃいけない時期になったから,何となく知ってる企業にエントリーシート出して,沢山受けた方が良いって聞いたから何十社も受けて,面接疲れるししんどいなぁと思ってた時に内定くれた会社があったから取り合えずそこに決めた.それなりに名前知られてる会社の系列だから良いかなーって.まぁ良い人見つけて早く専業主婦になりたいんだけど,ちょっとOL気分味わうのもいいじゃん?●もやもやまぁ友達の話に対してもやもやというのもあるけど,前から就活に対して何か違
何か論文読んで,それについて発表するという授業があるのですが,そこでSimilarity Joinについて調べたのでここにメモします.●Similarity Joinって何?すごく大雑把に言うと,類似しているものを結合すること.そのまんまですね.例えば,上図のように4つのタプルがあったら,それぞれ類似しているもの同士でJoinします.普通は閾値を与えて,類似度が閾値以上であれば類似していると判断し,Joinします.#出力の部分は出力例であり,実際には他の組み合わせも出力されうると思います●類似しているってどうやって判断するの?Similarity Joinを行うためには,類似度の高い組み合わせを見つける必要があります.類似度を算出する方法はよく使われる手法がいくつかあります.(Jaccard, cosine, overlapなどなど)他にも,距離という概念でみると,Hamming dist
授業で発表した時に使ったスライドを少し修正して晒してみる.発表前日の夜から作り始めたので,前半は頑張って分かりやすいように作ってたけど,後半は用語の羅列で説明になってないという良くないプレゼンの見本です><。セマンティックWeb関係の話は全く知らないなーという人向けです.興味があればどうぞ.#黒猫なテンプレがポイントですSemantic Web Technologies -metadata, ontology, logic, agent-View SlideShare presentation or Upload your own. (tags: semanticweb technology)
先日,自分の卒研の内容について発表する機会があったのだけど,その時の質疑応答の自分の対応が下手すぎたと自覚していて,かなり反省した.研究室のゼミ発表で得たことが全然生かせなかったorz取り合えず,自分の為にメモしておく. 大事なこと質疑応答では,発表者が質問の意図を正確に把握し,必要十分な内容の回答をすることが肝要.必要以上にあれこれ言うと,本当に理解して欲しい部分などがボケてしまい,逆に理解してもらえなかったりする.ポイントを絞りすぎてもダメだし,あれこれ言い過ぎてもダメ.上手く対応するには?こちらも合わせて参照すると良いかもしれません.卒研発表を経験して気づいた、研究姿勢・プレゼン・質疑応答のコツまとめ質疑応答をうまくやりすごす三種の神器 1. 切り返す * それは違うな、と思った質問に対しては切り返し、デキる人になる。やんわりと否定し、理由を簡潔に述べる。 2. 繰り返す * 質問に
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