一言でいうと NLPにおけるdeep learningの手法を網羅的に解説したレビュー論文。紹介されている手法は、分散表現系(word2vecとその前身)、CNN系(Basic CNN, time-delay neural network, dynamic CNN, multi-clumn CNN, dynamic multi-pooling CNN, hybrid CNN-HMM)、RNN系(Simple RNN, LSTM, GRU, Dual-LSTM, MemNet)、Recursive neural network、 強化学習系、教師なし学習系(seq2seq)、生成モデル(VAEs, GANs)、メモリ増設系(memory networks, dynamic memory networks)など。 論文リンク https://arxiv.org/abs/1708.02709 著