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GenomeNet で提供されているデータベースを例にとり、Web ベースのエントリ単位のデータの解析から、ファイル単位の多数のデータを一括して解析する方法への基礎技術を習得します。 1. 実習の予定(10:00〜17:30) 10:00 計算機環境の設定(担当:片山) 13:00 配列データベース解析(担当:伊藤) 14:30 化合物データベース解析(担当:服部) 16:00 パスウェイデータ解析(担当:川島) 2. 参考文献など KGML マニュアル <URL:http://www.genome.jp/kegg/docs/xml/> KEGG API 日本語マニュアル <URL:http://www.genome.jp/kegg/soap/doc/keggapi_manual_ja.html> 3. 前提知識 UNIX のファイル操作ができること(cd, ls, moreなど) 分子生
Linux で X-TT で Gimp だったら Dynafont とか買ってくるのもいいけど、「タイポグラフィぢうやう」な人は「なんちゃってカナフォント」を試してみよう。 このページに挙げているのは、しばらく前にフォントを集めたときに気に入ったサイトとサンプルの fonts.dir の紹介で、要は Win や Mac ではなく Linux な人も、フリーで公開されているいろんなフォントと Gimp なんかを組み合わせて X でもシアワセなフォントライフを送りましょう、というコトです。 基本的には A FONT や FONTEST などのサイトから気に入ったフォントを探して、Win 用のものをダウンロードして iso8850-1 なフォントとして X サーバ または xfs サーバに登録 (fonts.dir を作る) すれば使えるハズですが、中には残念ながらそのままでは使えないものもある
#!/usr/bin/env ruby puts "Hello, world!" エディタで test.rb ファイルを作成 [DOWNLOAD] % vi test.rb 実行 % ruby test.rb または % chmod 755 test.rb % ./test.rb このときは、1行目の #!/usr/bin/env ruby が PATH の通っているディレクトリから ruby コマンドを探して実行してくれる。 ワンライナーと irb 短いプログラムの場合、いちいちファイルに書いて実行するのが面倒なため、 コマンドラインでプログラムを記述して実行するワンライナーを使うこともある。 % ruby -e 'print 2**49' # => 562949953421312 Perl との大きな数字の扱いの違い: % perl -e 'print 2**49' # => 5629
開講の案内 (参考:M1問題) 第一回 2005/05/12 夕方〜 セミナーの概要と実施方針を決める 第二回 2005/05/18 13:30〜18:00 Ruby の基本(実行の仕方、文法)とフィルタプログラミング(while 文、正規表現) M1 問題 データベースの現状 第三回 2005/05/27(金) 13:30-16:20 zsh の環境設定 Ruby の String#slice, Enumerable#sort_by, Hash を用いた数え上げ, Kernel#gets("\n///\n") M1 問題 EC番号のソート 第四回 2005/06/02(木) 13:30- Ruby の Enumerable#map と配列の sort クラス、メソッド 変数のスコープ zsh の for ループ LaTeX の使い方 M1 問題 EC 番号のソート(続き) 制限酵素サイト
* Ming/Lupin (俺ルパン) は ==> こちら (静かに!) * Ming/PHP の examples を Ming/Ruby に移植したものは ==> こちら embeddings links polygon [swf] [rb] cross [swf] [rb] koch [swf] [rb] koch2 [swf] [rb] gyro [swf] [rb] blink [swf] [rb] blink5 [swf] [rb] spot [swf] [rb] hello_rotate [swf] [rb] hello_zoom [swf] [rb] hello_zoom2 [swf] [rb] japanese [swf] [rb] katakana [swf] [rb] docs Ming/Ruby と JaMing
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