はてなブックマーク

HMMMML2：超好意的に解釈するコンパイラ 中橋 雅弘† 宮下 芳明† HMMMML2：Super-Generous Compiler MASAHIRO NAKAHASHI† and HOMEI MIYASHITA† 本稿で提案するプログラミング言語 HMMMML2 における超好意的解釈コンパイラは，スペルミスを大 幅に許容するとともに，複数の解釈が成り立つ場合はその全ての解釈を実行し，タブ切り替えによって ユーザに選択させる．また，プログラムの正確さをスコア化し twitter でつぶやく機能も持つ． 1. はじめに 安村はユーザ指向のプログラミング言語デザインの 指針として Programming 2.0 を提唱し，これからのプ ログラミング言語は人間の特性をふまえて設計されな ければならないと述べている[1]．この未来ビジョン は，特にプログラミング教育の観点からも重要な考え 方

本稿で提案するプログラミング言語HMMMML2における超好意的解釈コンパイラは，スペルミスを大幅に許容するとともに，複数の解釈が成り立つ場合はその全ての解釈を実行し，タブ切り替えによってユーザに選択させる．また，プログラムの正確さをスコア化しtwitterでつぶやく機能も持つ． 中橋雅弘，宮下芳明. HMMMML2：モチベーション向上の為のコンパイラ, 夏のプログラミング・シンポジウム2010, 2010. Copyright 2008 Miyashita Lab. 〒214-8571 神奈川県川崎市多摩区東三田 1-1-1　明治大学 理工学部 情報科学科 宮下研究室 研究室: 1号館1209B室　実験室：A館A102室

ニコニコ動画における映像要約とサビ検出の試み 青木 秀憲 † 宮下 芳明 †† † 明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻情報科学系 † 明治大学理工学部情報科学科 † 本稿では，ウェブサービス「ニコニコ動画」でのコメント頻度によってその映像にともなう音楽のサビ部分の検 出や映像要約に応用可能なのかを検証すべく，様々なジャンルの映像をとりあげ評価を行った． A Trial for Video Summarization and Chorus-Section Detecting on Nicovideo Hidenori AOKI† Homei MIYASHITA†† †Computer Science Course, Graduate School of Science and Technology, Meiji University. † Department of Compute