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note.com/kanawoinvestment
今回もstefan jansen読んでいきましょう! この内容は中々面白いと思います。株式市場にケリー基準を応用するという話ですからね(*'ω'*) ケリー基準とは ケリー基準はギャンブルで長い歴史を持っています。なぜなら、期末の財産額を最大化するために、さまざまな(しかし好ましい)オッズで(無限の)賭けのそれぞれにどれだけ賭けるかについてのやり方を教えてくれるからです。ベル研究所のクロード・シャノンの同僚であったジョン・ケリーによって1956年に情報レートの新しい解釈として出版されました。彼は新しいクイズ番組「64,000ドルの質問」で候補者にかけられた賭けに興味をそそられました。西海岸の視聴者が3時間の遅延を利用して、受賞者に関するインサイダー情報を取得しました。 ケリーは、オッズが良好であるが不確実性が残っている場合、長期的な資本成長に最適な賭けを解決するためにシャノンの情報理論への
準備編 machine learning for tradingの始め方 本Githubレポジトリを快適に学習するための環境設定 第4章 4章アルファ-ファクター研究: 第一節: 特徴量エンジニアリング 第4章:アルファーファクター研究、Kalman FilterとWavelet変換 第5章 第5章 戦略評価編 第4節 平均分散ポートフォリオ 第5章 戦略評価編 第5節ケリー基準(ベッティング法) 第6章 第6章 第一節 機械学習ワークフロー 第6章 機械学習プロセス編: 第二節 情報理論と利用して特徴量を分析する 第6章 第3節 バイアスーバリアンス 第7章 第7章 線形モデル編: 第一節 線形回帰モデル 第7章 線形モデル編 第2節 ファーマーマクベス回帰 第7章 線形モデル編: 第3節 モデルデータの準備 第7章 線形モデル編: 第4節 株価を線形回帰で統計的推論する 第7章 線形モ
今回はインタビュー編です。リンクはこちらです。 字幕もなくリスニングしながら書いているので、間違えないようには努力しますが、間違えている内容がございましたらご容赦くださいませ。 Bert Moulerって誰?2007年から株や先物取引を開始、そこから機械学習で取引機会を探すようになる。 インタビュー内容Q いつマーケットを見つけたのか?そして初めに何をしたのか?2007年にフィナンシャルアドバイザーである友人に勧められて株を買った。ある銘柄を購入したが、どんどん下がってナンピンをしていった。 そこから、財務諸表やマーケットコンセンサス、テクニカル分析を始めた。当時化学を専攻していたので、テクニカル分析は簡単そうに見えて、色々と試行錯誤や本を読んでいるうちに、そんな簡単ではないことに気が付いて、結局オプションを取引することにした。一晩で億を稼ぐ夢を見て。 しかし、ものすごい勢いで資産は減って
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