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体力トレーニング
qiita.com/mayokori
AzureMachineLearningのバッチエンドポイントを使うことで、機械学習の推論処理の並列化を簡単に実装できます。 本記事では実装方法を解説します。 とはいっても、ほとんどMicrosoftの公式ドキュメントを参考にしています。 バッチ エンドポイントとは バッチ エンドポイントを使用したバッチ スコアリング 個人的に詰まった点などを補足しています。 前提 下記準備は整っていることを前提とします。 Azureのサブスクリプション AzureCLIとml拡張がインストールされている 参考:https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-configure-cli?tabs=public AzureMachineLearningのワークスペースは作成済み コンピューティングクラスターを作成済(ノード(ma
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