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qiita.com/tsutorm
はじめに Ateam Group Manager & Specialist Advent Calendar 2020の2日目は株式会社エイチームライフスタイル 執行役員CTOの @tsutorm がお送りします。例年マニアックなネタで好評を頂いておりますので、今年もマイペースで行こうと思います。 一応 完全に理解した1 はネタです。 この記事の概要 エンジニア向けポータル Backstage をうまく使って社内外サービスの "あれどこ / これ誰が見てるの / 詳しいのだれ" を減らせそうだよ Spotify社が作ったOSSでpluggableなreact-appとして見てもとっても勉強になるよ Backstageとは 開発組織が関わるサービスが少なく開発チームも小規模で、1~2サービスだけ見ていれば良い場合はそれほど問題は起きづらいですが、複数のサービスを複数の組織が連携しながら見るよう
AWS LambdaがContainer Image Support 言うから 疑似Cloud Run(Rails on Lambda)RubyRailsAWSlambdaserverless はじめに メリークリスマス!! Ateam Lifestyle Advent Calendar 2020の25日目は、 株式会社エイチームライフスタイル 執行役員CTO @tsutorm が担当します! Lambdaがコンテナイメージサポートと聞いて 今年のアドカレどうしよっかなー ポエム系になるけど 「ビジネスが間違えやすいエンジニアの"開発生産性"」 みたいなのを書こうかなー せっかくのクリスマス だしなー。プレゼントになるようなコードがあるほうがいいよなー と思っていた所... 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました!! #reinv
qiita.com/tsutof
Jetson Nano 開発者キットに Raspberry Pi カメラ (V2) を接続して基本のカメラ・スルーを試してみましょう。 カメラの取り付け GStreamer コマンドで実行 $ gst-launch-1.0 nvarguscamerasrc ! 'video/x-raw(memory:NVMM), width=1920, height=1080, format=(string)NV12, framerate=(fraction)30/1' ! nvoverlaysink -e
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットに Docker を使ってディープラーニング・フレームワークをインストールするNVIDIADockerTensorFlowPyTorchJetsonNano はじめに ウェブサービスのシステムなど一部の分野では Docker コンテナはかなり普及しているようです。そのようなところでは、Kubernetes などのコンテナ・オーケストレーション・システムと組み合わせて、システムのデプロイメントと運用を効率的に行うことが Docker コンテナ利用の主目的だと思います。 別の、 Docker コンテナ利用目的として、ソフトウェアのインストールを簡単に行うという側面もあります。たとえば、TensorFlow や PyTorch など、ディープラーニング・フレームワークは非常に多くのライブラリの土台の上に成り立っていて、インストールの際には、まず、
インストール手順 NVIDIA 社が Jetson 用の TensorFlow pip wheel パッケージを公開しているので Jetson Nano にも TensorFlow を簡単にインストールできます。NVIDIA 社の TensorFlow For Jetson Platform ページにインストール方法が解説されていますので基本的にはその手順どおりですが、ちょっと注意点があります。 HDF5 のインストール
NVIDIA 社主催 GTC 2019 で Jetson Nano が発表されました。Raspberry Pi 並みの手軽さで NVIDIA GPU を利用した高速 AI 推論を実行できエッジ デバイスへの AI 導入に最適とのことです。GTC 2019 会場の NVIDIA ストアで一足早く「NVIDIA JETSON NANO 開発者キット」を入手しましたのでそのセットアップ方法について解説します。と言っても、NVIDIA 社公式ページの Getting Started With Jetson Nano Developer Kit に従って作業すれば良いのですが、自分なりの気付きもあったので記事にしました。 Jetson Nano Developer Kit SD Card Image 今までの Jetson シリーズ開発者キットではホスト Linux を用意して OS(CUDA ツー
はじめに @aiji42 さん22日目ありがとうございました! エイチームライフスタイルアドベントカレンダー2017、23日目は株式会社エイチームライフスタイルの 技術開発部 部長 @tsutorm が担当します。 Alexa に色々な事を喋らせたい!!! 皆さん Amazon Echo ゲットできていますか? 私の周辺では早々に招待メールが来て大喜びな人、中々来なくて落ち込む人と様々ですが、おしなべて スマートスピーカー という新しい技術に盛り上がっている印象です。 ユーザーとしての体験も大変魅力的です。が、それよりも 自分の好きなことを喋らせられる(カスタムスキル)機能を開発できる魅力! 堪りませんね!! 先行するアメリカでは既に 25,000 以上 のスキルが公開されており、ピザの注文からアドベンチャーゲーム、筋トレサポートまで、様々なスキルが展開されています。 対して 日本の公開ス
$ sudo su - $ adduser git $ mkdir /var/lib/git $ chown git:root /var/lib/git $ sudo su - git $ mkdir /var/lib/git/[リポジトリ名].git $ cd /var/lib/git/[リポジトリ名].git $ git --bare init --shared $ mkdir ~/.ssh $ chmod 0700 ~/.ssh $ touch ~/.ssh/authorized_keys [公開鍵を登録しておく] $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys vim ~/.ssh/config Host git-host HostName xxx.xxx.xxx.xxx Port xx IdentityFile ~/.ssh/id_rsa User git
目的 Windows 8.1 + Cmd.exe で iex を叩けて Elixir に触れられる環境を整える ついでにPhoenixも入れておく Windows利用者にも布教しやすいやり方を覚える 流れ Chocolateyを入れる cinst nodejs, cinst npm, cinst elixir, cinst erlang mix で phoenix 入れる 環境変数パスを通す こまかーい流れ 1. Chocolateryを入れる コマンドプロンプト(管理者)を開いて下記を投げ込む C:\> @powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "iex ((new-object net.webclient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))"
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