はてなブックマーク

前回に引き続き、はてブのあれやこれやを調べてみます。 今回は、ブックマーク数の頻度を調べます。すなわち、あるブックマーク数を稼いでいるエントリが何個あるかを調べます。ブックマークされるページのうち、ホットエントリ入りするなどしてブックマークを稼ぐページはほんの一握りで、大多数のページはブックマークをほとんど獲得できていないと予想されます。その分布の様子がどうなっているか、実際に見てみようという目論見です。 ブックマークされている全ページから、20000ページをランダムに選択し、ブックマーク数とその頻度を調べてみました。結果が次のグラフです。横軸にブックマーク数、縦軸に頻度（というか、記事の個数）をプロットしました。なお、両対数プロットにしてあります。 すると、どうやら、記事の頻度はブックマーク数の-2乗に比例するようです。少なくとも、ブックマーク数30以下の記事に対しては、それがあてはまる

はてなブックマーク(以下はてブ)は、日本最大のソーシャルブックマークサイトで、独自の濃ゆい空間を作り出しています。はてブでブックマークされる記事の中で、特に人気のある記事は、人気エントリー(以下、ホットエントリーと記述)に掲載されます。 ホットエントリーには、毎日入れ替わり立ち替わり、多種多様なページが掲載されます。一過性のネタ記事やフレームから、非常に資料性の高いページまで、内容は本当に多様です。しかし実は、ブックマーク数の伸び方（ブックーマークの時系列）を見てみると、どうも各エントリがいくつかのカテゴリに分類出来るように思えるのです。 以下では、ホットエントリー入りした記事のブックマークの時系列に着目し、それを分類してみようと思います。2008年9月にホットエントリした記事＋αを調べてみました。解析方法はこの記事の最後に書いてあります。その手法から、ブックマークをプライベートモードで使

唐突ですが、RSSリーダーの購読者数対決をやってみようと思います。二つの人気RSSリーダー、Google ReaderとLivedoor Reader、どちらの購読者数が多いのか？という趣向です。この2種類を選んだ理由は、下で述べているように、購読者数の取得が比較的容易であるというものでしかありません。 比較を行うサイトは、TopHatenarの購読者数ランキングTop5を用いることにします。以下の5サイトです。TopHatenarは、Livedoor Readerとそのオープンソース版であるFastladderの購読者数を集計しています。ですので、事実上、Livedoor Readerの購読者数Top5サイトを調べることになります。 痛いニュース(ﾉ∀`) GIGAZINE（ギガジン） 100SHIKI ～ 世界のアイデアを日替わりで 404 Blog Not Found [N]ネタフル

前回まで、アマゾンを利用してエロゲーの類似性関係を可視化し、ネットワークがスケールフリー性とスモールワールド性を満たすことを確認しました。それでは、別の商品カテゴリの関係はどのようになっているのでしょうか。まずは、アマゾンが取り扱っているDVDの商品群を調べてみましょう。 前回までのあらすじ エロゲーの類似性関係を可視化してみたエロゲー類似性ネットワークを複雑ネットワークで解析してみた DVDカテゴリ以下にある、次の4つのジャンルに関して、前回同様の解析を行ってみます。 アニメDVD：BrowseNodeId=562020日本映画DVD：BrowseNodeId=562014外国映画DVD：BrowseNodeId=562016お笑いDVD：BrowseNodeId=12842371 早速、結果を見ていきましょう。まずは、次数分布からです。 どのジャンルも、高次数側でべき乗則が成り立ってい

今回のネタは、前回作成したエロゲーどうしの類似性グラフに対して、複雑ネットワークの手法で解析してみようというもの。まあ、ぶっちゃけよくあるやつです。もしかすると誰かが既に同じことをやってるかもしれませんが、気にしない。 前回はこちら：エロゲーの類似性関係を可視化してみた 前回作ったネットワークの可視化画像はこれ。 スケールフリーネットワーク 複雑ネットワークの解析の定石として、次数の分布を調べてみます。横軸に次数k、縦軸に次数分布P(k)（ある次数kを持つノードの数）をとり、両対数プロットしてみます。得られたのが次の図になります。 プロットされた緑色の点は、（大きくばらついていますが）グラフ上で赤線で示した直線上に乗っています。両対数グラフ上で直線に乗るということは、 P(k)～k-γ のように、べき乗で表されることを意味しています。 このように、次数分布が次数のべき乗に比例するような振る