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統計数理研究所研究会 神経科学と統計科学の対話 4 2014年 3月17日~3月19日 統計数理研究所 東京都立川市(最寄り駅・多摩モノレール高松) 17日 会議室1(2F):やや狭いです 18日 セミナー室1(3F) 19日 セミナー室1&2(3F):変更しました (前日の部屋にセミナー室2を繋げて使います) 地図はここ 【昨年までの研究会の記録】 2012年度 「神経科学と統計科学の対話3」 2013年@統計数理研究所 2011年度 「神経科学と統計科学の対話2」 2011年@統計数理研究所 2010年度 「神経科学と統計科学の対話」 2010年@統計数理研究所 参考 「非線形科学と統計科学の対話」 2007年@統計数理研究所 3月17日(月) 会議室1(2F) 13:00-13:10 伊庭 幸人(統数研)オープニング 13:10-14:40 特別講演1 Jiancang Zhuang
統計数理研究所研究会 神経科学と統計科学の対話 3 統計数理研究所 セミナー室1(3F) 東京都立川市(最寄り駅・多摩モノレール高松) 2013年 2月18日~2月19日 地図はここ 昨年度 「神経科学と統計科学の対話2」 2011年@統計数理研究所 一昨年度 「神経科学と統計科学の対話」 2010年@統計数理研究所 参考 「非線形科学と統計科学の対話」 2007年@統計数理研究所 今回は,(1) Zhe Chen氏(MIT) による神経科学による統計科学・機械学習の手法の講義とセミナー (2)「自発発火」をテーマにしたセッション,の2本立てです。 主要な部分の講演・討論は英語で行われます。 Program: Dialogues between Neuroscience and Statistical Science Seminar Room 1 (3F) Feb 18 (Mon) PAR
統計数理研究所 東京都立川市(最寄り駅・多摩モノレール高松) 2012年 3月15日午後~3月16日午前 (セミナー室2 D304:人数によって変更の可能性あり) 地図はここ 自然言語処理および音楽情報処理におけるノンパラメトリックベイズ法(すなわち,ディリクレ過程やその一般化・階層化を含む生成モデルを使った情報処理)について,初歩から最先端まで解説していただく集中講演を企画しました.もともとは,非線形科学,統計物理など他分野の共同研究者のために企画したものですが,統計科学や機械学習の方でこれから参入したい方,教師なし形態素解析に興味のある方などの参加も歓迎します. 3月15日 13:00-17:30頃 (適宜休憩をとります) 持橋 大地(統計数理研究所) ノンパラメトリックベイズ法による言語モデル 3月16日 10:00-12:30頃 (適宜休憩をとります) 吉井 和佳(産業技術総合研
統計数理研究所研究会のお知らせ 統計数理研究所 3F 第5セミナー室 (D313/314) 東京都立川市(最寄り駅・多摩モノレール高松) 2011年 1月7日 地図はここ 講演者の都合で午後のプログラムに変更があります(1月5日に変更) 所外から参加される方は,周辺には昼食をとれる施設が少ないのでご留意ください. タイトルは大まかな内容を示すものですが,講演者の希望があれば変更します. 午前の部 研究会 「説明変数に誤差のある回帰をめぐる話題」 説明変数に誤差を含む回帰分析(いわゆる測定誤差モデル)は難しい問題として古くから知られているが,階層ベイズ法やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの普及に伴ってあらためて見直されている. これらの応用では強い事前知識を仮定することで,数理的に難しい局面を回避するのが普通である. しかしながら,問題の難しさがなくなったわけではないので,応用家も何が難しいの
main : 2004/10/15(14:27) 編集にあたって v 編集にあたって 階層ベイズ法—–ベイズ統計の新しい展開 この巻の目的は,柔軟なモデリングのための道具として,さまざまな分 野で注目を浴びている「階層ベイズ法・経験ベイズ法」と「罰金付き推定」 の世界を解説することである.応用としては,時系列の解析と予測,確率 密度の推定,画像再構成,視覚の認知科学,非適切逆問題と数値解析など, 幅広い話題がとりあげられている. 階層ベイズ法とはどういう考え方かを簡単に説明する.従来の統計的モ デリングでは,データ y について,確率モデル P (y |x) を考えるとき,パ ラメータ x = {xi } の独立な要素をなるべく少なくするのが基本であった. これは頻度主義でもベイズ統計でも同じである.パラメータ数が多いほう が,空間的・時間的な変動や対象の個性を表現するには有利
中央大学集中講義 2006前期(伊庭幸人) 最初の日はMCMCと拡張アンサンブル法,2日目はベイズ統計,逆問題,MCMC のそれらへの応用,最終日はシャノンの情報理論の情報圧縮の部分からMDLまで をそれぞれ講義しました.大学院向けですが,物理学科での講義なので, 情報・統計の部分は入門的な内容も含んでいます. ― 伊庭幸人 第1回(モンテカルロ法入門&拡張アンサンブル法入門) 第2回(ベイズ統計入門&モンテカルロ法と逆問題) 第3回(情報理論と統計科学) 以下はおまけです 伊庭の著書のページ 「情報とは何か」を考えてみる(SSC事業による高校生向け講義) 上の3回目の内容の一部を高校生に伝える試み(3回目の要約+αにもなってます) 総研大統計科学専攻での統計力学の講義のページ 伊庭のホームページは こちら このサイトの管理者は iba@ism.ac.jp (カットペースト後,全角@を半角
1998 年情報論的学習理論ワークショップ 1998 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS'98) Hakone, Japan, July 11-12, 1998. Model Selection and Related Topics in Statistical Sciences 伊庭 幸人 Yukito Iba モデル選択とその周辺 Abstract: There are a number of statistical methodologies, each of which has its own philosophy and mathematical background. A way to understand them is to regard them as tools for de ning
伊庭幸人 (いば ゆきと) -> お手数ですがこちらへ 〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3 統計数理研究所 モデリング研究系 Email: iba AT (AT-> @ism.ac.jp )
サポートページ (ベイズ統計 & マルコフ連鎖モンテカルロ) 2008年度より,新シリーズ「確率と情報の科学」が刊行開始となりました. 伊庭は編集のみで執筆の予定はありませんが,それとは別に新作の計画も練っております. 「統計科学のフロンティア」12巻『計算統計II』は好評6刷りとなりました. 伊庭は,第I部「マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎」,補論A「逐次モンテカルロ法 入門」を執筆しております. また,おかげさまで「ベイズ統計と統計物理」も5800部以上(7刷り)を超えました.フロンティア,確率と情報の科学ともどもよろしくお願いします. ― 伊庭幸人 店頭にない書店も多いので,ご友人やご同僚の方にお勧めの場合,ご購入はアマゾンまたは岩波書店の直売を利用していただくのが確実な旨,お伝えくださると幸いです. 統計科学のフロンティア12 計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎 アマゾ
論文・リサーチメモ・その他 (日本語) 伊庭のホームページに戻る。 情報に関する13章 (postscript/ pdf) 統計数理研究所「動的システムの情報論」報告集 はじめに 「統計数理」特集: 「地図を描く・風景を眺める 主成分分析・多次元尺度法とその周辺」 研究会「モンテカルロ法の新展開」報告 「物性研究」74-2(2000年5月号) (postcsript) 「解析法」セッションのイントロダクション 有限混合分布モデルによる有限温度の準安定状態の表現 (福島孝治氏と共著) まとめと展望 無時間の思想 (附:反身体の思想) 絵(リサーチメモでは白黒、物性研究にはなし) ISM Reseach Memorandum No.695, September, 1998 研究会「認知・行動の基底としての力学と論理」報告 、「物性研究」71-2 (2000年11月号) (postcsript)
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